人工智慧和區塊鏈是推動全面創新的 21 世紀技術。隨著世界走向去中心化，越來越多的應用程式和解決方案將越來越依賴區塊鏈技術。現代以資料為中心的資訊時代也需要人工智慧無可挑剔的分析能力。這兩種技術都被用來增強安全性、隱私性、個人化、稽核和決策。以下是人工智慧和區塊鏈如何結合起來增強抵禦網路攻擊的安全性：
透過加密技術確保交易安全
區塊鏈支援的加密貨幣已成為尋求線上匿名人士的熱門選擇。加密貨幣首先受到博彩業的歡迎，賭場接受比特幣存款和提款。隨著時間的推移，加密貨幣成為線上遊戲的代名詞，幾乎所有美國和 英國頂級線上賭場 接受多種加密貨幣付款。有些甚至有獨家獎金，例如老虎機免費旋轉或加密存款的真人荷官展示投注。其他行業，如金融、銀行、零售、醫療保健、供應鏈和網路安全等，也紛紛流行起來，並全面接受了比特幣、以太坊和其他數位貨幣。
加密貨幣依賴區塊鏈，這是一種基於高級加密技術構建的不可變分類帳。區塊鏈上記錄的交易無法被更改或逆轉。生態系統由所有現有節點監管，沒有特定的中央權威，降低了針對性攻擊的風險。亞馬遜、Shopify 和微軟等線上商店已經接受加密支付，電子商務賣家可以輕鬆為其用戶整合此類選項。買家可以直接將資金從交易網站發送到商家的加密地址。
利用機器學習繪製使用者行為圖
人工智慧提供了分析使用者行為模式的機會。例如，賭場提供者可以收集有關玩過的遊戲、領取的獎金、投注金額和花費時間的數據。雇主還可以分析登入時間、存取的文件以及對現有資料庫所做的任何編輯。由於 機器學習，人工智慧系統分析所有收集到的指標，以識別總結使用者行為的模式。這些模式被儲存起來並與新資料進行比較，以繼續創建強大的配置檔案。
如果另一個使用者獲得該帳戶或網路的存取權限，人工智慧可以偵測到他們導航和探索現有資源的方式中的差異。例如，人工智慧可以記錄可疑的登入時間、新支付系統或銀行詳細資訊的提款請求以及與通常行為不符的導航模式。可疑活動會立即被標記，並向網路安全團隊或使用者發送通知。人工智慧系統還可以限制對敏感部分的存取或阻止使用者存取帳戶，並需要額外的身份驗證。透過映射使用者行為，可以進行自主監控，以便儘早發現和阻止未經授權的存取。
將人工智慧與區塊鏈結合用於網路監控
網路安全團隊已經結合使用人工智慧和區塊鏈系統來加強抵禦攻擊的安全性。區塊鏈分類帳允許創建不可變的記錄。公司可以拍攝其網路和資源的快照並將其記錄在區塊鏈上。快照每隔幾秒鐘或幾分鐘拍攝一次並加蓋時間戳。然後，複雜的人工智慧演算法會自主分析區塊鏈記錄，這些演算法可以標記可疑活動，例如 DDoS攻擊 導致網路資源不堪負荷。
由於區塊鏈記錄是永久性的，駭客在訪問網路後無法隱藏或消除他們的蹤跡。人工智慧會提前標記可疑活動，並啟動特定的安全協議來驅逐駭客。早期檢測還可以保護網路免受進一步滲透，然後人工智慧系統可以分析攻擊並更新安全補丁，以防止類似的漏洞。人工智慧和區塊鏈還有許多其他結合方式來增強網路安全。公司可以使用區塊鏈記錄各種數據集，並使用人工智慧進行分析以獲得準確的軌跡。
網路安全的未來
人工智慧和區塊鏈提供了增強的安全性和防禦能力，可以抵禦當前和新出現的威脅。然而，駭客可以使用相同的技術，並可以分析其步驟以確定失敗的原因並發動更複雜的攻擊。網路安全團隊與駭客之間將出現永無止境的激烈競爭，任何一方都會在短時間內佔上風，但新的解決方案會迫使他們重新回到原點。網路安全的未來有望採用先進的人工智慧防禦和整合技術來識別和消除複雜的惡意軟體和攻擊。
