Umetna inteligenca vam lahko zdaj v nekaj sekundah napiše prve osnutke, ponudi naslove, preuredi misli ali zgladi nerodno besedno zvezo.
Vendar hitrost ni enaka izvirnosti, in pri pisanju je najbolj prepričljivo delo zgrajeno na človeških miselnih procesih, izkušnjah, zavedanju konteksta in prepoznavanju informacij, ki jih bralec potrebuje.
Umetna inteligenca spreminja potek dela, ne pa namena pisanja
Proces pisanja je z leti zame postal precej rutinski: izberem temo, si naredim zapiske, jo opišem, napišem prvi osnutek, uredim osnutek, končno lektoriram in nato objavim. Umetna inteligenca ni odpravila ničesar od tega. Spremenila je le hitrost prejšnjih delov tega procesa.
Pisec trenutno uporablja umetno inteligenco za začetno strukturo, povzemanje raziskovalnih zapiskov, preoblikovanje besedila in zaznavanje ponavljanj. To ima za posledico večjo učinkovitost, saj lahko opravi delo, ki je koristno, z najmanjšo možno izgubo časa/truda.
Umetna inteligenca najbolje deluje kot pomočnik pri pisanju
Obravnavanje umetne inteligence kot pomočnika in ne kot samodejnega avtorja daje zanesljivejše rezultate.
Umetna inteligenca je še posebej uporabna za:
- organiziranje razpršenih idej v logično strukturo;
- ustvarjanje alternativnih naslovov;
- skrajšanje dolgih odstavkov;
- prepoznavanje ponavljanja;
- predlaganje jasnejšega besedila;
- ustvarjanje zgodnjih osnutkov za nadaljnje urejanje.
Te funkcije zmanjšujejo del mehanskega dela, potrebnega za pisanje. Ne odpravljajo pa potrebe po kritičnem mišljenju.
Človeška ustvarjalnost se začne tam, kjer se konča napovedovanje
Osnova generativne umetne inteligence je v veliki meri povezana z zaznavanjem vzorcev v jeziku in posledičnim predvidevanjem, katere informacije ali jezik so potrebne. Takšen generator lahko ustvari tekoč izpis, vendar ne zagotavlja novosti.
Človeška ustvarjalnost je bolj improvizirana; lahko bolj svobodno izvira iz nagona, občutka, opazovanja ali naključnih asociacij.
Popotniški poročevalec lahko sliši hrup železniške postaje. Tehnološki recenzent lahko sliši vzdih obupa zaradi preizkušanja nove, zmedene aplikacije. Poslovni poročevalec lahko razume, zakaj je ta drobna odločitev pomembna, ko se podobna težava pojavi v primeru, o katerem je poročevalec že poročal.
Te izkušnje dajejo pisanju teksturo.
Umetna inteligenca lahko posnema toliko vaših stilov pisanja. Ne čuti navdušenja, zadrege, radovednosti, razočaranja ali veselja; vendar lahko še vedno uporabi vaše izkušnje in jih prevede v edinstvene poglede/primere, da bo vaš članek privlačen.
Izvirne ideje pogosto izvirajo iz nenavadnih povezav
Ustvarjalnost se pogosto pojavi, ko nekdo poveže dve ideji, ki ju običajno ne bi postavili skupaj.
Recimo, da avtor piše o umetni inteligenci in uporablja filmsko ustvarjanje kot metaforo za današnji proces pisanja. Prvi osnutek pisanja o umetni inteligenci postane surov posnetek, avtor pa mora biti režiser in montažer, ki izbere, kaj preživi in kaj se zavrže ali pa si zasluži večjo vlogo.
Ta ustvarjalna povezava izhaja iz interpretacije in ne iz preprostega iskanja informacij.
Presoja ostaja najpomembnejša človeška prednost
Ena največjih zmot o pisanju z umetno inteligenco je, da mora biti slovnično pravilen odgovor tudi dober odgovor.
Morda pa tudi ne.
Včasih lahko naletite na lažno vsebino, pri čemer bi morali posploševanja obravnavati kot neupravičena, nepremišljene zgodbe, ki nimajo dejanske veljavnosti, pa tudi dolgočasne predelave in zaključke, ki imajo logično trditev, vendar brez dovolj podpore ali dokazov, ki bi jo podkrepili.
Pisci zato potrebujejo razsodnost, kar pomeni sposobnost skrbne presoje, kaj je koristno, natančno, primerno ali nepotrebno.
Človeška presoja odgovarja na vprašanja, kot so:
- Ali ta izjava dejansko drži?
- Je ta primer relevanten?
- Ali bralec to že ve?
- Je ton primeren?
- Ali manjka pomembna perspektiva?
- Ali ta odstavek doda resnično vrednost?
Te odločitve določajo, ali vsebina zgolj obstaja ali si zasluži branje.
Urejanje osnutkov umetne inteligence postaja ločena veščina
Ker umetna inteligenca postaja vse bolj pogosta, so pisci vse bolj odgovorni za oblikovanje strojno ustvarjenega gradiva v nekaj jasnejšega, bolj prepoznavnega in bolj uporabnega.
Ta postopek gre veliko dlje od popravljanja slovnice.
Vsebina, napisana z umetno inteligenco, se lahko zdi dejansko koherentna, vendar se lahko sliši, kot da uporablja iste reciklirane besedne zveze in je preveč predvidljiva. Nekateri odstavki se lahko začnejo enako, medtem ko se posamezni stavčni vzorci morda zdijo preveč podobni ali pa tečejo nenadoma, kar zveni umetno.
Tukaj je pomembna uredniška prefinjenost.
Pisci lahko spreminjajo ritem stavkov, dodajajo konkretne primere, odstranjujejo očitne izjave, izboljšujejo prehode in nadomeščajo generični jezik z natančnejšimi opažanji.
V tej fazi je lahko uporaben tudi humanizator z umetno inteligenco , ko želi pisec pregledati toge ali formulaične fraziranje in raziskati načine, kako narediti jezik bolj naraven.
Smernice NIST-a o obvladovanju tveganj generativne umetne inteligence poudarjajo tudi pomen človeškega nadzora pri delu z rezultati, ki jih ustvari umetna inteligenca. Vendar pa bi morala takšna orodja podpirati človeško urejanje in ne nadomestiti le-tega. Končna odgovornost za pomen, točnost in ton je še vedno v rokah pisca.
Umetna inteligenca lahko piscem da več časa za delo z višjo vrednostjo
To se morda ne sliši kot ena najpomembnejših prednosti umetne inteligence. Morda ni nujno, da umetna inteligenca piše hitreje. Ugotovili boste, da ji lahko naložite več dolgočasnega dela, da si prihranite čas za bolj intenziven in kritičen proces razmišljanja.
Pisec bi lahko na primer s programsko opremo ustvaril prvi osnutek strukture in preostalih dvajset minut porabil za njeno ponovno pisanje – ali pa bi jo celo uporabil za priklic teme intervjuja, preverjanje dejstva, navajanje primera ali nadgradnjo glavnega bistva članka.
Raziskave še vedno zahtevajo preverjanje
Umetna inteligenca lahko pomaga prepoznati možna področja za preiskavo, vendar je treba pomembna dejstva še vedno preveriti z zanesljivimi viri.
Dejstva in statistika so se morda spremenili, citati so zastareli, informacije o izdelkih se lahko razlikujejo, zakoni in predpisi se spreminjajo, znanstveno znanje pa napreduje. Hitro širjenje napačnih informacij je še vedno širjenje napačnih informacij.
Vloga pisatelja postaja vse bolj dragocena, ne manj
Čeprav je preprosto generiranje besedila zdaj mogoče tako enostavno ustvariti, je večja vrednost človeške sposobnosti ustvarjanja jezika:
Pisci se razvijajo v urednike, raziskovalce, preverjevalce dejstev, stratege in komunikatorje z občinstvom.
To je vidik, ki ljudi nagrajuje s kontekstom, kako smiselna je informacija.
Dva različna članka lahko vsebujeta popolnoma enaka dejstva, a se kljub temu zelo različno obneseta, saj eden zgolj ponavlja informacije, drugi pa svojemu bralcu natančno poudarja, zakaj so navedena dejstva pomembna.
Ta razlika izhaja iz človeške presoje.
Izbira pravega ravnovesja med umetno inteligenco in človeškim vnosom
Najučinkovitejši potek dela je odvisen od naloge.
Umetna inteligenca lahko opravi več zgodnjega dela pri ustvarjanju orisov, iskanju idej, reorganizaciji informacij ali preizkušanju alternativnih besedil. Hkrati smernice Unesca o generativni umetni inteligenci poudarjajo človeku prijazen pristop k odgovorni uporabi teh tehnologij.
Človeška udeležba se mora povečati, kadar naloga zahteva:
- strokovna interpretacija;
- izvirno poročanje;
- čustvena občutljivost;
- glas blagovne znamke;
- prepričljivo sklepanje;
- preverjanje dejstev;
- močna mnenja ali ustvarjalno pripovedovanje zgodb.
Cilj ni odločiti, ali naj bi »zmagali« ljudje ali umetna inteligenca. Gre za to, da ugotovimo, kateri deli procesa pisanja imajo koristi od avtomatizacije in kateri zahtevajo pristno človeško pozornost.
zaključek
Umetna inteligenca spreminja pisanje tako, da pospešuje razvoj, dokončanje, kritiko in preoblikovanje idej. Česar umetna inteligenca ne more odpraviti, je ustvarjalni del pisanja; odločitve, ki jih je treba sprejeti, potrebne izkušnje in odgovornost za to.
Izboljšani pisci ne bodo mogli ustvarjati velike količine besedila; oni bodo tisti, ki se bodo naučili uporabljati moč umetne inteligence, kjer je to mogoče, vendar bodo še vedno ohranjali človeški um v pogonu dela.
