Kunstmatige intelligentie en blockchain zijn 21e-eeuwse technologieën die innovaties op alle fronten stimuleren. Naarmate de wereld richting decentralisatie beweegt, zullen meer apps en oplossingen steeds meer afhankelijk worden van blockchaintechnologie. Het moderne datacentrische informatietijdperk vraagt ook om de onberispelijke analytische capaciteit van AI. Beide technologieën worden gebruikt om beveiliging, privacy, personalisatie, audits en besluitvorming te verbeteren. Hier is een blik op hoe AI en blockchain samenwerken om de beveiliging tegen cyberaanvallen te versterken:
Transacties beveiligen via crypto
Blockchain-backed cryptocurrencies zijn een populaire keuze geworden voor mensen die online anonimiteit zoeken. Cryptocurrencies werden voor het eerst omarmd door de gamingindustrie, waar casino's Bitcoin-stortingen en -opnames accepteerden. Na verloop van tijd werd crypto synoniem met online gaming tot een punt waarop bijna alle top-Amerikaanse en Beste online casino's in het Verenigd Koninkrijk accepteren meerdere cryptovaluta's voor betalingen. Sommige hebben zelfs exclusieve bonussen, zoals slot free spins of live dealer show bets voor crypto-stortingen. Andere sectoren, zoals financiën, bankieren, detailhandel, gezondheidszorg, toeleveringsketen en cyberbeveiliging, hebben Bitcoin, Ethereum en andere digitale munten inmiddels omarmd.
Cryptocurrencies vertrouwen op blockchain, een onveranderlijk grootboek dat is gebouwd op geavanceerde cryptografie. Transacties die op een blockchain worden geregistreerd, kunnen niet worden gewijzigd of teruggedraaid. Het ecosysteem wordt gereguleerd door alle bestaande knooppunten, zonder specifieke centrale autoriteit, waardoor het risico op gerichte aanvallen wordt verminderd. Online winkels zoals Amazon, Shopify en Microsoft accepteren al cryptobetalingen en e-commerceverkopers kunnen dergelijke opties eenvoudig integreren voor hun gebruikers. Kopers kunnen geld rechtstreeks van de exchange-site naar het crypto-adres van de handelaar sturen.
Gebruikersgedrag in kaart brengen met machine learning
Kunstmatige intelligentie biedt de mogelijkheid om gebruikersgedrag te analyseren op patronen. Zo kunnen casinoproviders gegevens verzamelen over gespeelde spellen, geclaimde bonussen, inzetbedragen en bestede tijd. Werkgevers kunnen ook inlogtijden, geopende bestanden en eventuele bewerkingen in bestaande databases analyseren. Dankzij machine learning, AI-systemen analyseren alle verzamelde statistieken om patronen te identificeren die het gebruikersgedrag samenvatten. De patronen worden opgeslagen en vergeleken met nieuwe gegevens om een robuust profiel te blijven creëren.
Als een andere gebruiker toegang krijgt tot het account of netwerk, kan AI discrepanties detecteren in de manier waarop ze navigeren en bestaande bronnen verkennen. AI kan bijvoorbeeld verdachte inlogtijden, opnameverzoeken naar nieuwe betalingssystemen of bankgegevens en navigatiepatronen opmerken die niet overeenkomen met het gebruikelijke gedrag. Verdachte activiteiten worden onmiddellijk gemarkeerd en er wordt een melding verzonden naar het cybersecurityteam of de gebruiker. AI-systemen kunnen ook de toegang tot gevoelige onderdelen beperken of de gebruiker blokkeren van het account, waarvoor aanvullende authenticatie nodig is. Door gebruikersgedrag in kaart te brengen, kan autonome monitoring zo vroeg mogelijk ongeautoriseerde toegang detecteren en blokkeren.
AI en Blockchain combineren voor netwerkbewaking
Cybersecurityteams gebruiken AI en blockchainsystemen al samen om de beveiliging tegen aanvallen te versterken. Blockchain-grootboeken maken het mogelijk om onveranderlijke records te maken. Bedrijven kunnen snapshots maken van hun netwerken en bronnen en deze vastleggen op een blockchain. De snapshots worden elke paar seconden of minuten gemaakt en voorzien van een tijdstempel. Blockchain-records worden vervolgens autonoom geanalyseerd door geavanceerde AI-algoritmen die verdachte activiteiten kunnen markeren, zoals DDoS-aanvallen die de netwerkbronnen overbelasten.
Omdat blockchain-records permanent zijn, kunnen hackers hun spoor niet verbergen of elimineren nadat ze toegang hebben gekregen tot een netwerk. AI markeert verdachte activiteiten vroegtijdig en activeert specifieke beveiligingsprotocollen om hackers eruit te gooien. Vroege detectie beschermt het netwerk ook tegen verdere infiltratie en AI-systemen kunnen vervolgens de aanval analyseren en beveiligingspatches updaten om soortgelijke inbreuken te voorkomen. Er zijn veel andere manieren waarop AI en blockchain samenwerken om cybersecurity te verbeteren. Bedrijven kunnen blockchain gebruiken om verschillende datasets vast te leggen en AI om ze te analyseren op nauwkeurige sporen.
De toekomst van cyberbeveiliging
AI en blockchain bieden verbeterde beveiliging en verdediging tegen huidige en opkomende bedreigingen. Hackers hebben echter toegang tot dezelfde technologieën en kunnen hun stappen analyseren om de reden voor het falen te bepalen en geavanceerdere aanvallen te creëren. Wat ontstaat is een eindeloze ratrace tussen cybersecurityteams en hackers, waarbij beide partijen even de overhand krijgen, maar een nieuwe oplossing dwingt hen terug naar de tekentafel. De toekomst van cybersecurity belooft geavanceerde AI-aangedreven verdedigingen en geïntegreerde technologieën die worden gebruikt om geavanceerde malware en aanvallen te identificeren en neutraliseren.
