Home Onstpanning Heeft AI een toekomst in de entertainmentindustrie?

Heeft AI een toekomst in de entertainmentindustrie?

Donderdag 28 september 2023, 12:22 EDT

1980

Kunstmatige intelligentie is een veld dat snel groeit en het potentieel heeft om verschillende sectoren, waaronder entertainment, te transformeren. De toenemende vraag naar meeslepende en gepersonaliseerde ervaringen heeft geleid tot de adoptie van AI in entertainment. Deze technologie heeft geholpen bij het verbeteren van de productie-efficiëntie en de gebruikerservaring. De integratie ervan in entertainment is een veelbesproken onderwerp, waarbij veel enthousiastelingen voorspellen dat het de industrie zal blijven transformeren en naar ongekende niveaus zal tillen.

De entertainmentindustrie omvat sectoren als film, muziek, videogames, televisie en liveoptredens. Al deze sectoren hebben verschillende uitdagingen en eisen. Als gevolg hiervan is kunstmatige intelligentie aangepast om aan de unieke behoeften van elke sector te voldoen. In dit artikel onderzoeken we de rol van AI in de muziek-, gaming-, tv- en filmsector, en de toekomst ervan in de entertainmentindustrie.

De rol van AI in de muziekindustrie

De muziekindustrie is geen onbekende in het gebruik van technologie voor het produceren, uitbrengen en distribueren van goede muziek. Dit verklaart hoe gemakkelijk het voor AI was om een manier te vinden om waarde toe te voegen in deze sector. Door AI gegenereerde geluiden hebben bijvoorbeeld tot hysterie en opwinding geleid door hun potentieel te laten zien om het muziekkunstenaarschap en de hele industrie te veranderen.

Hoewel sommigen AI als een bedreiging voor kunstenaars beschouwen, heeft het aangetoond dat AI het potentieel heeft om hun kunst te verbeteren door hen in staat te stellen te produceren muziek van hoge kwaliteit. Tot nu toe heeft deze technologie geholpen bij het verspreiden en distribueren van muziek naar het juiste publiek. Bovendien wordt kunstmatige intelligentie in de muziekindustrie ook gebruikt voor:

Muziek genereren – AI-algoritmen kunnen muziek creëren die klinkt als door mensen gecomponeerde liedjes. Via deze technologie kunnen gebruikers machine learning-algoritmen gebruiken om een aanzienlijke hoeveelheid muziekgegevens te analyseren en deze te gebruiken om nieuwe muziek te genereren. Het algoritme zal ook de patronen van de muziek identificeren en deze gebruiken bij het produceren van de nieuwe muziek.
Muziek Aanbeveling – De muziekaanbevelingssystemen maken gebruik van machine learning-algoritmen om gepersonaliseerde aanbevelingen aan luisteraars te bieden op basis van hun gedrag, voorkeuren en luistergeschiedenis.

De rol van AI in gaming

AI heeft de populariteit van gaming helpen vergroten door de gebruikerservaring te verbeteren en games van wereldklasse te ontwerpen. Veel gamers geloven dat deze technologie een game-changer is die de game-industrie volledig zal revolutioneren. Veel gamingbedrijven hebben bijvoorbeeld AI in hun marketinginspanningen geïntegreerd en dit heeft hen in staat gesteld potentiële nieuwe spelers met opmerkelijke precisie te identificeren en te bereiken. Dit is nuttig geweest voor toegewijde gamers die overweldigd zijn door het buitensporige aantal beschikbare online games.

Bovendien is AI ook begonnen met het revolutioneren van het pokerspel. Er is steeds meer bewijs dat de bot in staat is belangrijke strategieën en gokpatronen te leren, waardoor hij menselijke spelers, zelfs ervaren spelers, kan verslaan. Hoewel er vragen zijn gerezen over de eerlijkheid van het spel, waarbij online spelers mogelijk AI in hun voordeel gebruiken, zijn pokersites snel met oplossingen gekomen, zoals het implementeren van monitoringsoftware en anti-cheating-protocollen om verdachte activiteiten van spelers te detecteren. bots gelijk. De sleutel voor online pokerfans is om goed onderzoek te doen als het gaat om het selecteren van een site om op te spelen. Legale Amerikaanse online pokersites leg alle ins en outs van de pokerregels en -voorschriften in het land vast en belicht alle meest gerenommeerde sites om in een eerlijke omgeving van het spel te genieten. Bovendien accepteren ze alle Amerikaanse gamers om hun spellen voor echt geld te spelen en bieden ze snelle opname aan.

Afgezien van dit alles wordt kunstmatige intelligentie ook gebruikt in gaming voor:

Spel ontwerp – Naast het verbeteren van de spelmechanica, wordt kunstmatige intelligentie ook gebruikt bij het ontwerpen van games om NPC’s (Non-Player Characters) te ontwikkelen. De AI NPC's gedragen zich als mensen en zijn ook slim. Dit kenmerk maakt het voor gamers spannend om dergelijke spellen te spelen, omdat ze het gevoel hebben dat ze tegen een medespeler spelen in plaats van tegen een door de computer gegenereerd personage.
In-game spelen – Deze technologie heeft ook het spelen in de game verbeterd door procedurele inhoud te ontwikkelen. Op dit moment is het voor ontwikkelaars gemakkelijker om nieuwe personages en niveaus te produceren met behulp van AI-algoritmen om het spel fris en spannend te houden.

De rol van AI in de tv- en filmindustrie

De tv- en filmindustrie hebben een lange weg afgelegd door technologie te integreren om de productie-, geluids- en beeldkwaliteit te verbeteren. De komst van kunstmatige intelligentie in deze sector heeft de zaken alleen maar beter gemaakt voor tv- en filmproducenten. De geavanceerde AI-tools helpen bij het uitvoeren van tijdrovende en repetitieve taken. Daarom hebben filmmakers nu voldoende tijd om zich met storytelling en creativiteit bezig te houden.

Kunstmatige intelligentie verbetert de entertainmentindustrie ook op de volgende manieren:

Content Creatie – Experts uit de tv- en filmindustrie kunnen AI gebruiken om scripts te ontwikkelen. AI-algoritmen kunnen enorme gegevens uit bestaande tv-programma's en films onderzoeken om patronen te ontdekken en te voorspellen wat de kijkers leuk zullen vinden. Hierdoor kunnen tv-producenten en makers van inhoud aangepaste scripts maken die hun doelgroep aanspreken.
Na-Productie – Redacteuren in deze branche kunnen AI ook inzetten in het postproductieproces. AI-algoritmen kunnen deze experts helpen door videobeelden te analyseren en gebieden aan te wijzen die moeten worden bewerkt om het tempo en de stroom van de scène te verbeteren. Deze algoritmen kunnen ook automatische bewerkingen uitvoeren, waardoor de redactie tijd bespaart.

Voorbeelden van hoe AI de entertainmentindustrie heeft getransformeerd

Net als andere technologieën heeft AI het werk ook gemakkelijker gemaakt voor bedrijven in de entertainmentindustrie. Het heeft de inhoudskwaliteit verhoogd, wat de gebruikerservaring verder heeft verbeterd. Hier zijn enkele praktijkvoorbeelden van hoe AI de entertainmentindustrie heeft veranderd.

Scriptboek: Dit is een AI-aangedreven tool die door tv- en filmstudio's wordt gebruikt om het commerciële succes van een script te voorspellen. Het scriptboek analyseert plotpunten, thema's en personages en vergelijkt deze met soortgelijke films uit het verleden en hun prestaties om het succes van hun kantoorbox te bepalen.
AIVA: AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) is een AI-compositietool die muziektracks genereert op basis van de voorkeur van de gebruiker. Het evalueert gegevenspunten zoals stemming, tempo en genre om unieke muziekinhoud te creëren die bruikbaar is voor tv-programma's, videogames en films.
DeepMotion: Deze animatietool maakt gebruik van AI-technologie om realistische 3D-animaties voor films en videogames te ontwikkelen. Het maakt gebruik van machine learning-algoritmen om menselijk gedrag en bewegingen na te bootsen om natuurlijk ogende en realistische animaties te creëren.
Ziva-dynamiek: Deze softwaretool maakt gebruik van AI om levensechte 3D-personagemodellen voor videogames en films te genereren. Gebruik makend van machine learning algoritmen bootst het de beweging van huid en spieren na om gedetailleerde en realistische karakters te ontwikkelen.