Pesanan, pertanyaan, aduan, penghantaran, kempen - banjir harian data dalam pengedaran adalah sangat besar. Mereka yang boleh menggunakan data ini dengan cekap mempunyai kelebihan daya saing yang ketara.
Kelebihan terbesar data besar ialah ketelusan
Terima kasih kepada teknologi baharu, maklumat yang berkaitan boleh diambil daripada jisim data pelanggan, penghantaran, pesanan, urus niaga, butiran produk dan maklumat pengilang dalam masa yang sesingkat mungkin.
Ini akhirnya menamatkan pencarian jarum dalam timbunan jerami. Pengedar boleh meningkatkan rantaian logistik dan pengedaran mereka ke peringkat organisasi baharu dan mengoptimumkan pengurusan perolehan mereka dalam perniagaan B2B. Sebagai contoh, jika pembelian berjaya meletakkan kuantiti produk individu dengan pembekal yang hampir dengan keadaan semasa, keuntungan meningkat.
Data besar mencipta kelebihan daya saing
Harga juga berfungsi dengan cepat: Model keanjalan permintaan yang kompleks mula-mula memeriksa berjuta-juta data jualan dan transaksi dan kemudian menunjukkan secara terperinci harga yang perlu diselaraskan pada tahap item dan caranya. Selain itu, peniaga boleh menganalisis promosi dengan cepat dan mudah, punca peningkatan jualan atau pemacu kos sesuatu kempen.
Data besar dengan itu menawarkan kelebihan daya saing yang ketara dalam proses membuat keputusan. Penilaian data yang disokong IT membantu membuat keputusan yang lebih pantas dan, terutama sekali, keputusan yang lebih baik dalam perniagaan seharian. Anda boleh menggunakan bantuan syarikat perunding data besar untuk ini.
Julat maklumat adalah luas: data induk, transaksi dan log boleh digunakan serta penderia dan CRM data serta kandungan web dan media sosial. Maklumat yang diperoleh membentuk asas untuk strategi korporat baharu dan mencipta kelebihan dalam rundingan dengan pembekal dan pengilang.
Data besar sebagai sistem ramalan dan amaran awal
Data besar juga kelihatan menjanjikan untuk pembinaan ramalan dan sistem amaran awal. Ini akhirnya akan menemui sistem yang boleh meramalkan kitaran ekonomi dan turun naik dalam pasaran dan menjadikan rantaian bekalan global lebih telus. Dalam bahasa mudah, ini bermakna syarikat boleh bertindak balas dengan lebih pantas dan lebih fleksibel terhadap perubahan pasaran dan meminimumkan risiko mereka dan memaksimumkan kelebihan daya saing mereka berkat kecerdasan pasaran yang lebih tinggi.
Ketelusan data besar untuk pelaporan produk mengikut REACH, RoHS atau ELV amat diperlukan. Kerana itulah keperluan untuk pengurusan data melalui data material, kebolehkesanan dan pematuhan yang telah meletup dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Dengan alat carian dan analisis berasaskan data yang besar, pengedar boleh mencari maklumat penting dengan cepat dan mudah – contohnya, mengenai pematuhan RoHS dengan komponen tertentu. Terutamanya dalam syarikat kecil dan sederhana di tengah-tengah rantaian bekalan, ini menjimatkan masa, usaha dan kos.
Data besar adalah satu kemestian mutlak untuk pemasaran kerana di sini maklumat terperinci adalah kunci kepada kehendak pelanggan. Untuk memahami faktor pembelian, penyedia mesti mengikuti pelanggan mereka melalui web, menilai kadar klik dan menjalankan tinjauan dalam talian.
Ini adalah satu-satunya cara untuk mengenal pasti kumpulan sasaran secara terperinci dan menawarkan produk dan perkhidmatan yang dibuat khusus. Hubungan yang tepat mengurangkan pembaziran dalam kempen pemasaran dan jualan serta menjimatkan kos. Selain itu, pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan boleh menjadi batu loncatan untuk inovasi dan mengesan trend yang tidak dapat dikesan serta peluang perniagaan baharu.
