കൃത്രിമബുദ്ധിയും ബ്ലോക്ക്‌ചെയിനും 21-ാം നൂറ്റാണ്ടിലെ സാങ്കേതികവിദ്യകളാണ്, അവ എല്ലാ മേഖലകളിലും നൂതനാശയങ്ങൾക്ക് വഴിയൊരുക്കുന്നു. ലോകം വികേന്ദ്രീകരണത്തിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ, കൂടുതൽ ആപ്പുകളും പരിഹാരങ്ങളും ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ സാങ്കേതികവിദ്യയെ കൂടുതലായി ആശ്രയിക്കും. ആധുനിക ഡാറ്റാ കേന്ദ്രീകൃത വിവര യുഗം AI-യുടെ കുറ്റമറ്റ വിശകലന ശേഷി ആവശ്യപ്പെടുന്നു. സുരക്ഷ, സ്വകാര്യത, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ, ഓഡിറ്റുകൾ, തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് രണ്ട് സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. സൈബർ ആക്രമണങ്ങൾക്കെതിരെ സുരക്ഷ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് AI-യും ബ്ലോക്ക്‌ചെയിനും എങ്ങനെ സംയോജിക്കുന്നു എന്ന് ഇതാ:
ക്രിപ്‌റ്റോ വഴി ഇടപാടുകൾ സുരക്ഷിതമാക്കുന്നു
ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ പിന്തുണയുള്ള ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസികൾ ഓൺലൈനിൽ അജ്ഞാതത്വം ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആളുകൾക്ക് ഒരു ജനപ്രിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസികൾ ആദ്യം സ്വീകരിച്ചത് ഗെയിമിംഗ് വ്യവസായമാണ്, അവിടെ കാസിനോകൾ ബിറ്റ്‌കോയിൻ നിക്ഷേപങ്ങളും പിൻവലിക്കലുകളും സ്വീകരിച്ചു. കാലക്രമേണ, ക്രിപ്‌റ്റോ ഓൺലൈൻ ഗെയിമിംഗിന്റെ പര്യായമായി മാറി, ഏതാണ്ട് എല്ലാ മുൻനിര യുഎസും യുകെയിലെ മികച്ച ഓൺലൈൻ കാസിനോകൾ പേയ്‌മെന്റുകൾക്കായി ഒന്നിലധികം ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസികൾ സ്വീകരിക്കുന്നു. ചിലർക്ക് ക്രിപ്‌റ്റോ നിക്ഷേപങ്ങൾക്കായി സ്ലോട്ട് ഫ്രീ സ്പിന്നുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ലൈവ് ഡീലർ ഷോ ബെറ്റുകൾ പോലുള്ള എക്‌സ്‌ക്ലൂസീവ് ബോണസുകളും ഉണ്ട്. ധനകാര്യം, ബാങ്കിംഗ്, റീട്ടെയിൽ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, വിതരണ ശൃംഖല, സൈബർ സുരക്ഷ തുടങ്ങിയ മറ്റ് വ്യവസായങ്ങൾ അതിനുശേഷം ബിറ്റ്‌കോയിൻ, എതെറിയം, മറ്റ് ഡിജിറ്റൽ നാണയങ്ങൾ എന്നിവയെ പൂർണ്ണമായും സ്വീകരിക്കുകയും സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്തു.
ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസികൾ ബ്ലോക്ക്‌ചെയിനിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു, അത് നൂതന ക്രിപ്‌റ്റോഗ്രഫിയിൽ നിർമ്മിച്ച മാറ്റമില്ലാത്ത ഒരു ലെഡ്ജറാണ്. ഒരു ബ്ലോക്ക്ചെയിനിൽ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്ന ഇടപാടുകൾ മാറ്റാനോ പഴയപടിയാക്കാനോ കഴിയില്ല. പ്രത്യേക കേന്ദ്ര അധികാരമില്ലാതെ നിലവിലുള്ള എല്ലാ നോഡുകളാലും ആവാസവ്യവസ്ഥ നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് ലക്ഷ്യമിട്ട ആക്രമണങ്ങളുടെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു. ആമസോൺ, ഷോപ്പിഫൈ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പോലുള്ള ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറുകൾ ഇതിനകം തന്നെ ക്രിപ്‌റ്റോ പേയ്‌മെന്റുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നു, ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വിൽപ്പനക്കാർക്ക് അവരുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി അത്തരം ഓപ്ഷനുകൾ എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. വാങ്ങുന്നവർക്ക് എക്‌സ്‌ചേഞ്ച് സൈറ്റിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് വ്യാപാരിയുടെ ക്രിപ്‌റ്റോ വിലാസത്തിലേക്ക് ഫണ്ടുകൾ അയയ്ക്കാൻ കഴിയും.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം മാപ്പ് ചെയ്യുക
ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അവസരം കൃത്രിമബുദ്ധി നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, കാസിനോ ദാതാക്കൾക്ക് കളിച്ച ഗെയിമുകൾ, ക്ലെയിം ചെയ്ത ബോണസുകൾ, വാതുവെപ്പ് തുകകൾ, ചെലവഴിച്ച സമയം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയും. തൊഴിലുടമകൾക്ക് ലോഗിൻ സമയം, ആക്‌സസ് ചെയ്ത ഫയലുകൾ, നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാബേസുകളിൽ വരുത്തിയ ഏതെങ്കിലും എഡിറ്റുകൾ എന്നിവയും വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. നന്ദി മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെ സംഗ്രഹിക്കുന്ന പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ AI സിസ്റ്റങ്ങൾ ശേഖരിച്ച എല്ലാ മെട്രിക്കുകളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ശക്തമായ ഒരു പ്രൊഫൈൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് തുടരുന്നതിന് പാറ്റേണുകൾ സംഭരിക്കുകയും പുതിയ ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
മറ്റൊരു ഉപയോക്താവ് അക്കൗണ്ടിലേക്കോ നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്കോ ആക്‌സസ് നേടിയാൽ, നിലവിലുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിലുമുള്ള പൊരുത്തക്കേടുകൾ AI-ക്ക് കണ്ടെത്താനാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, സംശയാസ്പദമായ ലോഗിൻ സമയങ്ങൾ, പുതിയ പേയ്‌മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്കോ ബാങ്ക് വിശദാംശങ്ങളിലേക്കോ ഉള്ള പിൻവലിക്കൽ അഭ്യർത്ഥനകൾ, സാധാരണ പെരുമാറ്റവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത നാവിഗേഷൻ പാറ്റേണുകൾ എന്നിവ AI-ക്ക് രേഖപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. സംശയാസ്പദമായ പ്രവർത്തനം ഉടനടി ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുകയും സൈബർ സുരക്ഷാ ടീമിനോ ഉപയോക്താവിനോ ഒരു അറിയിപ്പ് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യും. സെൻസിറ്റീവ് ഭാഗങ്ങളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് നിയന്ത്രിക്കാനോ അക്കൗണ്ടിൽ നിന്ന് ഉപയോക്താവിനെ ബ്ലോക്ക് ചെയ്യാനോ AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് കഴിയും, അധിക പ്രാമാണീകരണം ആവശ്യമാണ്. ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം മാപ്പുചെയ്യുന്നത് കഴിയുന്നത്ര നേരത്തെ അനധികൃത ആക്‌സസ് കണ്ടെത്താനും തടയാനും സ്വയംഭരണ നിരീക്ഷണം അനുവദിക്കുന്നു.
നെറ്റ്‌വർക്ക് മോണിറ്ററിങ്ങിനായി AI, ബ്ലോക്ക്‌ചെയിനുകൾ സംയോജിപ്പിക്കൽ
ആക്രമണങ്ങൾക്കെതിരെ സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് സൈബർ സുരക്ഷാ ടീമുകൾ ഇതിനകം തന്നെ AI, ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ സംവിധാനങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ ലെഡ്ജറുകൾ മാറ്റമില്ലാത്ത റെക്കോർഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെയും ഉറവിടങ്ങളുടെയും സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകൾ എടുത്ത് ഒരു ബ്ലോക്ക്ചെയിനിൽ റെക്കോർഡുചെയ്യാൻ കഴിയും. സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകൾ ഓരോ കുറച്ച് സെക്കൻഡിലും മിനിറ്റിലും എടുക്കുകയും ടൈംസ്റ്റാമ്പ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. സംശയാസ്പദമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ AI അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ റെക്കോർഡുകൾ സ്വയം വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. DDoS ആക്രമണങ്ങൾ അത് നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉറവിടങ്ങളെ കവിയുന്നു.
ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ റെക്കോർഡുകൾ ശാശ്വതമായതിനാൽ, ഒരു നെറ്റ്‌വർക്ക് ആക്‌സസ് ചെയ്‌തതിനുശേഷം ഹാക്കർമാർക്ക് അവരുടെ പാത മറയ്‌ക്കാനോ ഇല്ലാതാക്കാനോ കഴിയില്ല. സംശയാസ്പദമായ പ്രവർത്തനം AI നേരത്തെ തന്നെ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നു, ഹാക്കർമാരെ പുറത്താക്കാൻ പ്രത്യേക സുരക്ഷാ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ സജീവമാക്കുന്നു. നേരത്തെയുള്ള കണ്ടെത്തൽ നെറ്റ്‌വർക്കിനെ കൂടുതൽ നുഴഞ്ഞുകയറ്റത്തിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കുകയും തുടർന്ന് AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ആക്രമണം വിശകലനം ചെയ്യാനും സമാനമായ ലംഘനങ്ങൾ തടയുന്നതിന് സുരക്ഷാ പാച്ചുകൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും. സൈബർ സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് AI-യും ബ്ലോക്ക്‌ചെയിനും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് മറ്റ് നിരവധി മാർഗങ്ങളുണ്ട്. കമ്പനികൾക്ക് വിവിധ ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ റെക്കോർഡുചെയ്യാൻ ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ ഉപയോഗിക്കാം, കൃത്യമായ പാതകൾക്കായി അവ വിശകലനം ചെയ്യാൻ AI ഉപയോഗിക്കാം.
സൈബർ സുരക്ഷയുടെ ഭാവി
നിലവിലുള്ളതും ഉയർന്നുവരുന്നതുമായ ഭീഷണികൾക്കെതിരെ മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷയും പ്രതിരോധവും AI, ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ എന്നിവ നൽകുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഹാക്കർമാർക്ക് ഒരേ സാങ്കേതികവിദ്യകളിലേക്ക് ആക്‌സസ് ഉണ്ട്, പരാജയത്തിന്റെ കാരണം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ആക്രമണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുമായി അവരുടെ ഘട്ടങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ അവർക്ക് കഴിയും. സൈബർ സുരക്ഷാ ടീമുകളും ഹാക്കർമാരും തമ്മിലുള്ള ഒരിക്കലും അവസാനിക്കാത്ത മത്സരമാണ് ഉണ്ടാകുന്നത്, ഇരു കക്ഷികളും കുറച്ചുകാലത്തേക്ക് മേൽക്കൈ നേടും, എന്നാൽ അവരെ വീണ്ടും ഡ്രോയിംഗ് ബോർഡിലേക്ക് നിർബന്ധിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പുതിയ പരിഹാരത്തിനായി മാത്രം. സൈബർ സുരക്ഷയുടെ ഭാവി നൂതന AI- പവർ പ്രതിരോധങ്ങളും സങ്കീർണ്ണമായ മാൽവെയറുകളും ആക്രമണങ്ങളും തിരിച്ചറിയാനും നിർവീര്യമാക്കാനും ഉപയോഗിക്കുന്ന സംയോജിത സാങ്കേതികവിദ്യകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
