Dirbtinis intelektas dabar gali parašyti pirmuosius juodraščius per kelias sekundes, pasiūlyti antraštes, pertvarkyti mintis arba išlyginti nerangų frazavimą.
Tačiau greitis nėra lygus originalumui, o rašant įtikinamiausias darbas grindžiamas žmogaus mąstymo procesais, patirtimi, konteksto suvokimu ir skaitytojui reikalingos informacijos nustatymu.
Dirbtinis intelektas keičia darbo eigą, o ne rašymo tikslą
Bėgant metams, rašymo procesas man tapo gana įprastu: išsirenku temą, užsirašau pastabas, susidėlioju planą, parašau pirmąjį juodraštį, jį redaguoju, perskaitau galutinę korektūrą ir tada publikuoju. Dirbtinis intelektas to nepašalino. Jis tik pakeitė ankstesnių šio proceso dalių greitį.
Šiuo metu rašytojas gali naudoti dirbtinį intelektą pradinei struktūrai, tyrimo pastabų apibendrinimui, teksto perfrazavimui ir pasikartojimų aptikimui. Tai padidina efektyvumą ir leidžia atlikti naudingą darbą sugaištant kuo mažiau laiko / pastangų.
Dirbtinis intelektas geriausiai veikia kaip rašymo asistentas
Dirbtinio intelekto traktavimas kaip asistento, o ne kaip automatinio autoriaus, duoda patikimesnių rezultatų.
DI yra ypač naudingas:
- išsklaidytų idėjų organizavimas į loginę struktūrą;
- alternatyvių antraščių generavimas;
- ilgų pastraipų sutrumpinimas;
- pasikartojimo atpažinimas;
- siūlyti aiškesnę formuluotę;
- kurti ankstyvuosius juodraščius tolesniam redagavimui.
Šios funkcijos sumažina dalį mechaninio rašymo darbo. Jos nepanaikina kritinio mąstymo poreikio.
Žmogaus kūrybiškumas prasideda ten, kur baigiasi numatymas
Generatyviojo dirbtinio intelekto pagrindas yra kalbos modelių aptikimas ir vėlesnis numatymas, kokios informacijos ar kalbos reikės toliau. Toks generavimo variklis gali sukurti sklandų rezultatą, tačiau negarantuoja naujumo.
Žmogaus kūrybiškumas labiau improvizacinis; jis gali laisviau kilti iš instinkto, jausmo, stebėjimo ar atsitiktinių asociacijų.
Kelionių reporteris gali išgirsti triukšmingos traukinių stoties garsą. Technologijų apžvalgininkas gali išgirsti susierzinimo aimanas, išbandęs gluminančią naują programėlę. Verslo reporteris gali suprasti, kodėl mažas sprendimas yra svarbus, kai panaši problema kyla byloje, apie kurią reporteris jau rašė.
Ši patirtis suteikia rašymui tekstūrą.
Dirbtinis intelektas gali mėgdžioti daugybę jūsų rašymo stilių. Jis nejaučia jokio jaudulio, gėdos, smalsumo, nusivylimo ar džiaugsmo; tačiau vis tiek gali panaudoti jūsų patirtį ir paversti ją unikaliais požiūriais / pavyzdžiais, kad jūsų straipsnis būtų įtraukiantis.
Originalios idėjos dažnai kyla iš neįprastų ryšių
Kūrybiškumas dažnai pasireiškia, kai kažkas sujungia dvi idėjas, kurios paprastai nebūtų sujungtos.
Tarkime, autorius, rašantis apie dirbtinį intelektą, kino kūrimą naudoja kaip metaforą šiuolaikiniam rašymo procesui. Pirmasis dirbtinio intelekto rašinio juodraštis tampa neapdorota filmuota medžiaga, o autorius turi būti režisierius ir montuotojas, kurie pasirenka, kas išliks, o kas bus atmesta arba verta didesnio vaidmens.
Tas kūrybinis ryšys kyla iš interpretacijos, o ne iš paprastos informacijos paieškos.
Sprendimas išlieka svarbiausiu žmogaus pranašumu
Vienas didžiausių klaidingų įsitikinimų apie dirbtinio intelekto rašymą yra tas, kad gramatiškai teisingas atsakymas taip pat turi būti geras atsakymas.
Gali ir nebūti.
Kartais galite susidurti su netikra esme, kai apibendrinimus turėtumėte laikyti nepagrįstais, neapgalvotomis istorijomis, faktinio pagrįstumo trūkumu, taip pat nuobodžiais pakartojimais ir pabaigomis, kurios turi logišką teiginį, bet neturi pakankamai pagrįstų įrodymų.
Todėl rašytojams reikia įžvalgumo, tai yra gebėjimo atidžiai įvertinti, kas yra naudinga, tikslu, tinkama ar nereikalinga.
Žmogiškas vertinimas atsako į tokius klausimus kaip:
- Ar šis teiginys iš tikrųjų teisingas?
- Ar šis pavyzdys aktualus?
- Ar skaitytojas tai jau žino?
- Ar tonas tinkamas?
- Ar trūksta svarbios perspektyvos?
- Ar ši pastraipa prideda realios vertės?
Šie sprendimai lemia, ar turinys tiesiog egzistuoja, ar verta jį skaityti.
Dirbtinio intelekto juodraščių redagavimas tampa atskiru įgūdžiu
Dirbtiniam intelektui tampant vis labiau paplitusiam, rašytojai vis labiau atsakingi už mašininiu būdu sukurtos medžiagos pavertimą aiškesne, išskirtine ir naudingesne.
Tas procesas gerokai viršija gramatikos taisymą.
Dirbtinio intelekto parašytas turinys gali atrodyti faktiškai rišlus, tačiau gali skambėti taip, lyg jame būtų vartojamos tos pačios pakartotinai panaudotos frazės, ir jis yra pernelyg nuspėjamas. Kai kurios pastraipos gali prasidėti identiškai, o atskiri sakinių modeliai gali atrodyti pernelyg panašūs arba tekėti staigiai, todėl skamba dirbtinai.
Čia svarbus redakcinis tobulinimas.
Rašytojai gali keisti sakinių ritmą, pridėti konkrečių pavyzdžių, pašalinti akivaizdžius teiginius, patobulinti perėjimus ir bendrinę kalbą pakeisti tikslesniais pastebėjimais.
Dirbtinio intelekto humanizatorius taip pat gali būti naudingas šiame etape, kai rašytojas nori peržiūrėti standžias ar formulines frazes ir ieškoti būdų, kaip kalbą padaryti natūralesnę.
NIST rekomendacijose dėl generatyvinio dirbtinio intelekto rizikos valdymo taip pat pabrėžiama žmogaus priežiūros svarba dirbant su dirbtinio intelekto sukurtais rezultatais. Tačiau tokios priemonės turėtų paremti žmogaus atliekamą redagavimą, o ne jį pakeisti. Galutinė atsakomybė už prasmę, tikslumą ir toną vis tiek tenka rašytojui.
Dirbtinis intelektas gali suteikti rašytojams daugiau laiko vertingesniam darbui
Tai gali skambėti ne kaip vienas reikšmingiausių dirbtinio intelekto privalumų. Tai nebūtinai reiškia, kad dirbtinis intelektas rašo greičiau. Pamatysite, kad galite skirti jam visą nuobodų darbą, kad sutaupytumėte laiko intensyvesniam ir kritiškesniam mąstymo procesui.
Pavyzdžiui, rašytojas galėtų naudoti programinę įrangą pirmajam juodraščio struktūros sugeneravimui, o kitas dvidešimt minučių skirti jo perrašymui – arba netgi naudoti ją interviu temai iškviesti, faktams patikrinti, pavyzdiui pateikti ar pagrindinei straipsnio minčiai plėtoti.
Tyrimams vis dar reikalingas patvirtinimas
Dirbtinis intelektas gali padėti nustatyti galimas tyrimo sritis, tačiau svarbius faktus vis tiek reikėtų patikrinti remiantis patikimais šaltiniais.
Faktai ir statistika galėjo pasikeisti, citatos pasenti, informacija apie produktus gali skirtis, įstatymai ir reglamentai keičiasi, o mokslo žinios tobulėja. Greitas klaidingos informacijos skleidimas vis tiek yra klaidingos informacijos skleidimas.
Rašytojo vaidmuo tampa vertingesnis, o ne menkesnis
Nors dabar galima taip lengvai generuoti paprastą tekstą, žmonių gebėjimas kurti kalbą įgauna didesnę vertę:
Rašytojai tampa redaktoriais, tyrėjais, faktų tikrintojais, strategais ir auditorijos komunikatoriais.
Tai aspektas, kuris apdovanoja žmones už tai, kaip informacija yra prasminga.
Dviejuose skirtinguose straipsniuose gali būti pateikti tie patys faktai, tačiau jų rezultatai gali skirtis, nes vienas tik pakartoja informaciją, o kitas savo skaitytojui pabrėžia, kodėl pateikti faktai yra svarbūs.
Tas skirtumas kyla iš žmogaus sprendimo.
Tinkamo DI ir žmogaus indėlio pusiausvyros pasirinkimas
Efektyviausias darbo eigos būdas priklauso nuo užduoties.
Dirbtinis intelektas gali atlikti daugiau ankstyvojo darbo, kai kuriami metmenys, generuojamos idėjos, pertvarkoma informacija arba testuojamos alternatyvios formuluotės. Tuo pačiu metu UNESCO generatyvinio dirbtinio intelekto gairėse pabrėžiamas į žmogų orientuotas požiūris į atsakingą šių technologijų naudojimą.
Žmonių įsitraukimas turėtų padidėti, kai užduočiai atlikti reikia:
- eksperto interpretacija;
- originali ataskaita;
- emocinis jautrumas;
- prekės ženklo balsas;
- įtikinamasis samprotavimas;
- faktų patikrinimas;
- tvirtos nuomonės arba kūrybingas pasakojimas.
Tikslas nėra nuspręsti, ar turėtų „laimėti“ žmonės, ar dirbtinis intelektas. Tikslas – nustatyti, kurios rašymo proceso dalys gauna naudos iš automatizavimo, o kurioms reikia tikro žmogaus dėmesio.
Išvada
Dirbtinis intelektas keičia rašymą tuo, kad pagreitina idėjų vystymą, užbaigimą, kritiką ir perkūrimą. Dirbtinis intelektas negali pakeisti kūrybinės rašymo dalies: sprendimų, kuriuos reikia priimti, reikalingos patirties ir atsakomybės už tai.
Patobulinti rašytojai negalės perrašyti didelio teksto kiekio; jie išmoks išnaudoti dirbtinio intelekto galią ten, kur įmanoma, tačiau vis tiek leis dirbti žmogaus protui.
