Užsakymai, užklausos, skundai, pristatymai, akcijos – kasdienis platinimo duomenų srautas yra didžiulis. Tie, kurie gali efektyviai naudoti šiuos duomenis, turi didelį konkurencinį pranašumą.

Didžiausias didelių duomenų pranašumas yra skaidrumas

Naujų technologijų dėka per trumpiausią įmanomą laiką galima gauti aktualią informaciją iš daugybės klientų duomenų, pristatymų, užsakymų, operacijų, detalių apie gaminius ir gamintojo informacijos.

Tai pagaliau baigia adatos paieškas šieno kupetoje. Platintojai gali pakelti savo logistikos ir paskirstymo grandines į naują organizacinį lygį ir optimizuoti pirkimų valdymą B2B versle. Pavyzdžiui, jei perkant pavyksta pateikti atskirų produktų kiekius pas tiekėjus artimus esamai būklei, pelnas didėja.

Dideli duomenys sukuria konkurencinį pranašumą

Kainodara taip pat veikia panašiai greitai: sudėtingi paklausos elastingumo modeliai pirmiausia ištiria milijonus pardavimų ir sandorių duomenų, o tada išsamiai parodo, kurias kainas reikia koreguoti prekių lygiu ir kaip. Be to, prekybininkai gali greitai ir lengvai analizuoti akcijas, pardavimų padidėjimo priežastis arba kampanijos išlaidų veiksnius.

Taigi dideli duomenys suteikia apčiuopiamą konkurencinį pranašumą sprendimų priėmimo procesuose. IT palaikomų duomenų įvertinimas padeda greičiau ir, svarbiausia, geresnius sprendimus priimti kasdieniame versle. Tam galite pasitelkti didžiųjų duomenų konsultavimo įmonės pagalbą.

Informacijos spektras platus: galima naudoti pagrindinius, operacijų ir žurnalų duomenis, taip pat jutiklius ir CRM duomenis, taip pat žiniatinklio turinį ir socialinę žiniasklaidą. Gauta informacija sudaro pagrindą naujoms įmonės strategijoms ir suteikia pranašumų derybose su tiekėjais ir gamintojais.

Dideli duomenys kaip prognozavimo ir išankstinio įspėjimo sistema

Dideli duomenys taip pat skamba perspektyviai kuriant prognozavimo ir išankstinio įspėjimo sistemas. Taip pagaliau būtų rasta sistema, kuri patikimai numatytų ekonominius ciklus ir nepastovumą rinkoje ir padidintų pasaulines tiekimo grandines. Paprasčiau tariant, tai reiškia, kad įmonės galėtų greičiau ir lanksčiau reaguoti į rinkos pokyčius ir sumažinti savo riziką bei maksimaliai padidinti konkurencinį pranašumą dėl aukštesnio rinkos išmanymo.

Skubiai reikalingas didelių duomenų skaidrumas gaminių ataskaitoms pagal REACH, RoHS arba ELV. Nes būtent duomenų tvarkymo per materialius duomenis, atsekamumo ir atitikties reikalavimai pastaraisiais metais išaugo sprogimu. Naudodami dideliais duomenimis pagrįstus paieškos ir analizės įrankius, platintojai gali greitai ir lengvai rasti svarbią informaciją, pavyzdžiui, apie RoHS atitiktį tam tikriems komponentams. Ypač mažose ir vidutinėse įmonėse, esančiose tiekimo grandinės viduryje, tai taupo laiką, pastangas ir išlaidas.

Didieji duomenys yra absoliučiai būtina rinkodara, nes čia išsami informacija yra raktas į klientų pageidavimus. Siekdami suprasti pirkimo veiksnius, paslaugų teikėjai turi sekti savo klientus žiniatinklyje, įvertinti paspaudimų rodiklius ir atlikti internetines apklausas.

Tai vienintelis būdas išsamiai nustatyti tikslines grupes ir pasiūlyti specialiai pritaikytus produktus bei paslaugas. Tikslus kontaktas sumažina švaistymą rinkodaros ir pardavimo kampanijose bei taupo išlaidas. Be to, geresnis klientų supratimas gali tapti tramplinu naujovėms ir aptikti nepastebėtas tendencijas bei naujas verslo galimybes.