בינה מלאכותית יכולה כעת לכתוב לכם טיוטות ראשונות תוך שניות ספורות, להציע כותרות, לסדר מחדש מחשבות או להחליק ניסוחים מגושמים.
מהירות, לעומת זאת, אינה שווה ערך למקוריות, ובכתיבה, העבודה המרתקת ביותר בנויה על תהליכי חשיבה אנושיים, ניסיון, מודעות להקשר וזיהוי המידע שהקורא דורש.
בינה מלאכותית משנה את זרימת העבודה, לא את מטרת הכתיבה
תהליך הכתיבה הפך לשגרה למדי עבורי במהלך השנים: לבחור נושא, לרשום הערות, לנסח אותו, לכתוב טיוטה ראשונה, לערוך את הטיוטה, לערוך הגהה סופית, ואז לפרסם. בינה מלאכותית לא ביטלה דבר מכל זה. היא רק שינתה את המהירות של החלקים המוקדמים יותר של התהליך.
כותב עשוי כיום להשתמש בבינה מלאכותית למבנה ראשוני, לסיכום הערות מחקר, לניסוח מחדש של טקסט ולזיהוי חזרות. התוצאה היא יעילות מוגברת, כך שהוא יכול לבצע עבודה שימושית בכמות המינימלית של בזבוז זמן/מאמץ.
בינה מלאכותית עובדת בצורה הטובה ביותר כעוזר כתיבה
התייחסות לבינה מלאכותית כאל עוזרת ולא ככותבת אוטומטית מניבה תוצאות אמינות יותר.
בינה מלאכותית שימושית במיוחד עבור:
- ארגון רעיונות מפוזרים למבנה הגיוני;
- יצירת כותרות חלופיות;
- קיצור פסקאות ארוכות;
- זיהוי חזרות;
- הצעת ניסוח ברור יותר;
- יצירת טיוטות מוקדמות לעריכה נוספת.
פונקציות אלו מפחיתות חלק מהעבודה המכנית הכרוכה בכתיבה. הן אינן מסירות את הצורך בחשיבה ביקורתית.
היצירתיות האנושית מתחילה במקום בו נגמרת התחזית
הבסיס של בינה מלאכותית גנרטיבית קשור רבות לזיהוי דפוסים בשפה ולאחר מכן לחיזוי איזה מידע או שפה נדרשים בהמשך. מנוע יצירה כזה יכול ליצור פלט שוטף, אך הוא אינו מבטיח חידוש.
יצירתיות אנושית היא יותר מאולתרת; היא עשויה לנבוע באופן חופשי יותר מאינסטינקט, רגש, תצפית או אסוציאציות אקראיות.
כתב נסיעות עשוי לשמוע את רעש תחנת רכבת שוקקת חיים. מבקר טכנולוגיה עשוי לשמוע את אנחת התסכול מניסיון אפליקציה חדשה ומבלבלת. כתב עסקים יכול להבין מדוע ההחלטה הקטנה חשובה כאשר נושא דומה מתרחש במקרה שהכתב סיקר.
חוויות אלה מעניקות מרקם לכתיבה.
בינה מלאכותית יכולה לחקות כל כך הרבה מסגנונות הכתיבה שלך. היא לא מרגישה שום התרגשות, מבוכה, סקרנות, אכזבה או שמחה; עם זאת, היא עדיין יכולה להשתמש בחוויות שלך ולתרגם אותן לנקודות מבט/דוגמאות ייחודיות כדי להפוך את המאמר שלך לדביק.
רעיונות מקוריים מגיעים לעתים קרובות מקשרים יוצאי דופן
יצירתיות מופיעה לעתים קרובות כאשר מישהו מחבר שני רעיונות שבדרך כלל לא היו ממוקמים יחד.
נניח שסופר כותב על בינה מלאכותית ומשתמש ביצירת סרטים כמטאפורה לתהליך הכתיבה של ימינו. טיוטת הכתיבה הראשונה המבוססת על בינה מלאכותית הופכת לצילומי גלם, והסופר צריך להיות הבמאי והעורך שבוחרים מה שורד ומה נזרק, או ראוי לתפקיד גדול יותר.
הקשר היצירתי הזה נובע מפרשנות ולא מאחזור מידע פשוט.
שיקול הדעת נותר היתרון האנושי החשוב ביותר
אחת התפיסות המוטעות הגדולות ביותר לגבי כתיבה מבוססת בינה מלאכותית היא שתשובה נכונה מבחינה דקדוקית חייבת להיות גם תשובה טובה.
ייתכן שלא.
לפעמים אתם עלולים להיתקל בחומר מזויף, שבו אתם צריכים לראות בהכללות סיפורים לא מוצדקים, טיפשיים, והיעדר תוקף עובדתי וגם חזרות משעממות וסיומן שיש בו טענה הגיונית אך ללא מספיק עזרה או הוכחות כדי לגבות אותה.
לכן, סופרים זקוקים ליכולת אבחנה, כלומר ליכולת לשפוט בקפידה מה מועיל, מדויק, מתאים או מיותר.
שיקול דעת אנושי עונה על שאלות כגון:
- האם אמירה זו אכן נכונה?
- האם הדוגמה הזו רלוונטית?
- האם הקורא כבר יודע את זה?
- האם הטון מתאים?
- האם חסרה נקודת מבט חשובה?
- האם הפסקה הזו מוסיפה ערך אמיתי?
החלטות אלו קובעות האם תוכן פשוט קיים או ראוי להיקרא.
עריכת טיוטות של בינה מלאכותית הופכת למיומנות נפרדת
ככל שבינה מלאכותית הופכת נפוצה יותר, כותבים אחראים יותר ויותר לעיצוב חומר שנוצר על ידי מכונה למשהו ברור יותר, ייחודי יותר ושימושי יותר.
תהליך זה חורג הרבה מעבר לתיקון דקדוק.
תוכן שנכתב באמצעות בינה מלאכותית עשוי להיראות קוהרנטי מבחינה עובדתית, אך עשוי להישמע כאילו הוא משתמש באותם ביטויים ממוחזרים והוא צפוי מדי. פסקאות מסוימות עשויות להתחיל באופן זהה, בעוד שדפוסי משפטים בודדים עשויים להיראות דומים מדי, או לזרום בצורה פתאומית שנשמעת מלאכותית.
כאן חשובה חידוד העריכה.
כותבים יכולים לשנות את קצב המשפטים, להוסיף דוגמאות ספציפיות, להסיר הצהרות ברורות מאליהן, לשפר מעברים ולהחליף שפה כללית בתצפיות מדויקות יותר.
כלי הומניזציה מבוסס בינה מלאכותית עשוי להיות שימושי גם בשלב זה, כאשר כותב רוצה לסקור ניסוח נוקשה או נוסחתי ולחקור דרכים לגרום לשפה לזרום באופן טבעי יותר.
הנחיות של NIST בנוגע לניהול סיכונים יצירתיים של בינה מלאכותית מדגישות גם את החשיבות של פיקוח אנושי בעת עבודה עם פלטים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. עם זאת, כלים כאלה צריכים לתמוך בעריכה אנושית ולא להחליף אותה. האחריות הסופית למשמעות, לדיוק ולטון עדיין שייכת לכותב.
בינה מלאכותית יכולה לתת לכותבים יותר זמן לעבודה בעלת ערך גבוה יותר
זה אולי לא נשמע כמו אחד היתרונות המשמעותיים ביותר של בינה מלאכותית. ייתכן שזה לא בהכרח שהבינה המלאכותית כותבת מהר יותר. תגלו שייתכן שתוכלו להקדיש לה את כל העבודה השעמומה יותר כדי לחסוך לעצמכם תהליך חשיבה אינטנסיבי וביקורתי יותר.
לדוגמה, כותב יכול להשתמש בתוכנה כדי ליצור טיוטה ראשונה של מבנה ולבלות את עשרים הדקות הנותרות שלו בכתיבה מחדש - או אפילו להשתמש בה כדי להזכיר נושא ראיון, לבדוק עובדות, להוסיף דוגמה או לבנות על העיקר של המאמר.
המחקר עדיין דורש אימות
בינה מלאכותית יכולה לסייע בזיהוי תחומים אפשריים לחקירה, אך עדיין יש לבדוק עובדות חשובות מול מקורות אמינים.
עובדות וסטטיסטיקות עשויות להשתנות, ציטוטים התיישנו, מידע על מוצרים יכול להשתנות, חוקים ותקנות משתנים, והידע המדעי מתקדם. הפצת מידע שגוי במהירות עדיין הפצת מידע שגוי.
תפקידו של הסופר הופך ליותר יקר, לא פחות
בעוד שכיום ניתן לייצר בקלות טקסט פשוט, יש ערך רב יותר ביכולתם של בני אדם לייצר שפה:
סופרים מתפתחים לעורכים, חוקרים, בודקי עובדות, אסטרטגים ואנשי תקשורת עם קהל היעד.
זהו ההיבט שמתגמל אנשים בהקשר של איך המידע הגיוני.
שני מאמרים שונים עשויים להכיל בדיוק את אותן עובדות, אך לעמוד על תוצאותיהם בצורה שונה מאוד, שכן האחד רק חוזר על המידע, בעוד שהשני מדגיש לקורא שלו בדיוק מדוע לעובדות המדווחות יש חשיבות.
ההבדל הזה נובע משיפוט אנושי.
בחירת האיזון הנכון בין בינה מלאכותית לקלט אנושי
תהליך העבודה היעיל ביותר תלוי במשימה.
בינה מלאכותית יכולה להתמודד עם יותר מהעבודה המוקדמת בעת יצירת קווי מתאר, סיעור מוחות, ארגון מחדש של מידע או בדיקת ניסוחים חלופיים. במקביל, ההנחיות של אונסק"ו בנושא בינה מלאכותית גנרטורים מדגישות גישה ממוקדת אדם לשימוש אחראי בטכנולוגיות אלו.
מעורבות אנושית צריכה להגביר כאשר המשימה דורשת:
- פרשנות מומחה;
- דיווח מקורי;
- רגישות רגשית;
- קול המותג;
- הנמקה משכנעת;
- אימות עובדתי;
- דעות חזקות או סיפור סיפורים יצירתי
המטרה אינה להחליט האם בני אדם או בינה מלאכותית צריכים "לנצח". אלא לקבוע אילו חלקים בתהליך הכתיבה נהנים מאוטומציה ואילו דורשים תשומת לב אנושית אמיתית.
סיכום
האופן שבו בינה מלאכותית משנה את הכתיבה הוא שהיא מאיצה את המהירות שבה ניתן לפתח, לסיים, לבקר ולפתח מחדש רעיונות. מה שבינה מלאכותית לא יכולה לקצץ בו הוא החלק היצירתי של הכתיבה; ההחלטות שיש לקבל, הניסיון הנדרש והאחריות הכרוכה בכך.
הכותבים המשופרים לא יוכלו לייצר כמות טקסט; הם יהיו אלה שילמדו לנצל את כוחה של הבינה המלאכותית היכן שהיא יכולה, אך עדיין יגרמו למוח האנושי להניע את העבודה.
