בינה מלאכותית ובלוקצ'יין הן טכנולוגיות של המאה ה-21 המניעות חידושים בכל רחבי הלוח. ככל שהעולם מתקדם לביזור, יותר אפליקציות ופתרונות יסתמכו יותר ויותר על טכנולוגיית בלוקצ'יין. עידן המידע המודרני המתמקד בנתונים מחייב גם את היכולת האנליטית ללא דופי של AI. שתי הטכנולוגיות משמשות לשיפור האבטחה, הפרטיות, ההתאמה האישית, הביקורות וקבלת ההחלטות. הנה מבט על האופן שבו AI ובלוקצ'יין משתלבים כדי לחזק את האבטחה מפני התקפות סייבר:
אבטחת עסקאות באמצעות קריפטו
מטבעות קריפטוגרפיים בגיבוי בלוקצ'יין הפכו לבחירה פופולרית עבור אנשים המחפשים אנונימיות באינטרנט. מטבעות קריפטו אומצו לראשונה על ידי תעשיית המשחקים, שבה בתי קזינו קיבלו הפקדות ומשיכות ביטקוין. עם הזמן, הקריפטו הפך לשם נרדף למשחקים מקוונים עד לנקודה שבה כמעט כל המובילים בארה"ב ו בתי הקזינו המקוונים המובילים בבריטניה לקבל מספר מטבעות קריפטוגרפיים לתשלומים. לחלקם אפילו יש בונוסים בלעדיים, כמו ספינים חינם של משבצות או הימורי מופעים של סוחרים חיים עבור הפקדות קריפטו. תעשיות אחרות, כמו פיננסים, בנקאות, קמעונאות, שירותי בריאות, שרשרת אספקה ואבטחת סייבר, תפסו מאז ואימצו במלואן את הביטקוין, את'ריום ומטבעות דיגיטליים אחרים.
מטבעות קריפטו מסתמכים על בלוקצ'יין, שהוא ספר חשבונות בלתי ניתן לשינוי הבנוי על קריפטוגרפיה מתקדמת. לא ניתן לשנות או לבטל עסקאות שנרשמו בבלוקצ'יין. המערכת האקולוגית מוסדרת על ידי כל הצמתים הקיימים, ללא סמכות מרכזית מסוימת, מה שמפחית את הסיכון להתקפות ממוקדות. חנויות מקוונות כמו אמזון, Shopify ומיקרוסופט כבר מקבלות תשלומי קריפטו ומוכרי מסחר אלקטרוני יכולים לשלב בקלות אפשרויות כאלה עבור המשתמשים שלהם. קונים יכולים לשלוח כספים ישירות מאתר ההחלפה לכתובת הקריפטו של הסוחר.
מפה את התנהגות המשתמש באמצעות למידת מכונה
בינה מלאכותית מציעה הזדמנות לנתח את התנהגות המשתמשים עבור דפוסים. לדוגמה, ספקי קזינו יכולים לאסוף נתונים על משחקים ששיחקו, בונוסים שנתבעו, סכומי הימורים וזמן שהושקע. מעסיקים יכולים גם לנתח זמני התחברות, קבצים שניגשים אליהם וכל עריכה שנעשתה במסדי נתונים קיימים. בזכות למידת מכונה, מערכות AI מנתחות את כל המדדים שנאספו כדי לזהות דפוסים המסכמים את התנהגות המשתמש. הדפוסים מאוחסנים ומשווים לנתונים חדשים כדי להמשיך וליצור פרופיל חזק.
אם משתמש אחר מקבל גישה לחשבון או לרשת, בינה מלאכותית יכולה לזהות אי התאמות באופן שבו הוא מנווט וחוקר משאבים קיימים. לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה לציין זמני התחברות חשודים, בקשות משיכה למערכות תשלום חדשות או פרטי בנק ודפוסי ניווט שאינם מתיישבים עם ההתנהגות הרגילה. פעילות חשודה מסומנת באופן מיידי ונשלחת הודעה לצוות אבטחת הסייבר או למשתמש. מערכות בינה מלאכותית יכולות גם להגביל גישה לחלקים רגישים או לחסום את המשתמש מהחשבון, מה שדורש אימות נוסף. מיפוי התנהגות המשתמש מאפשר ניטור אוטונומי לזהות ולחסום גישה לא מורשית מוקדם ככל האפשר.
שילוב של AI ובלוקצ'יין לניטור רשת
צוותי אבטחת סייבר כבר משתמשים ב-AI ובמערכות בלוקצ'יין יחד כדי לחזק את האבטחה מפני התקפות. ספרי חשבונות Blockchain מאפשרים יצירת רשומות בלתי ניתנות לשינוי. חברות יכולות לצלם תמונות של הרשתות והמשאבים שלהן ולתעד אותם בבלוקצ'יין. התמונות נלקחות כל כמה שניות או דקות וחותמות זמן. רשומות בלוקצ'יין מנותחות לאחר מכן באופן אוטונומי על ידי אלגוריתמי AI מתוחכמים שיכולים לסמן פעילות חשודה כמו התקפות DDoS שמציפים את משאבי הרשת.
מכיוון שרשומות בלוקצ'יין הן קבועות, האקרים לא יכולים להסתיר או לחסל את עקבותיהם לאחר גישה לרשת. AI מסמן פעילות חשודה מוקדם, מפעיל פרוטוקולי אבטחה ספציפיים כדי להעיף האקרים החוצה. זיהוי מוקדם גם מגן על הרשת מפני חדירות נוספת ומערכות AI יכולות לאחר מכן לנתח את ההתקפה ולעדכן תיקוני אבטחה כדי למנוע הפרות דומות. ישנן דרכים רבות אחרות שבהן AI ובלוקצ'יין משתלבים כדי לשפר את אבטחת הסייבר. חברות יכולות להשתמש בבלוקצ'יין כדי להקליט מערכי נתונים שונים וב-AI כדי לנתח אותם למסלולים מדויקים.
מובילים בשירות לקוחות ובאמינות
AI ובלוקצ'יין מספקים אבטחה והגנה משופרים מפני איומים נוכחיים ומתעוררים. עם זאת, להאקרים יש גישה לאותן טכנולוגיות והם יכולים לנתח את צעדיהם כדי לקבוע את הסיבה לכישלון וליצור התקפות מתוחכמות יותר. מה שמתעורר הוא מרוץ עכברים בלתי פוסק בין צוותי אבטחת סייבר והאקרים, כאשר כל אחד מהצדדים זוכה על העליונה לזמן קצר, רק לפתרון חדש שיכריח אותם לחזור ללוח השרטוטים. עתיד אבטחת הסייבר מבטיח הגנות מתקדמות המופעלות על ידי בינה מלאכותית וטכנולוגיות משולבות המשמשות לזיהוי ולנטרול תוכנות זדוניות והתקפות מתוחכמות.
