A mesterséges intelligencia mostantól néhány másodperc alatt megírhatja az első vázlatokat, címeket adhat meg, átrendezheti a gondolatokat, vagy kisimíthatja a nehézkes megfogalmazásokat.

A gyorsaság azonban nem egyenlő az eredetiséggel, és írásban a legmeggyőzőbb munka az emberi gondolkodási folyamatokra, a tapasztalatra, a kontextus ismeretére és az olvasó által igényelt információk azonosítására épül.

A mesterséges intelligencia a munkafolyamatot változtatja meg, nem az írás célját

Az írási folyamat az évek során meglehetősen rutinszerűvé vált számomra: témaválasztás, jegyzetelés, vázlat felvázolása, első vázlat megírása, a vázlat szerkesztése, végső korrektúra, majd közzététel. A mesterséges intelligencia ezeket nem szüntette meg. Csak a folyamat korábbi részeinek sebességét változtatta meg.

Egy író jelenleg a mesterséges intelligenciát használhatja a kezdeti szerkezet felépítéséhez, a kutatási jegyzetek összefoglalásához, a szöveg átfogalmazásához és az ismétlődések észleléséhez. Ez fokozott hatékonyságot eredményez, így a lehető legkevesebb idő-/erőpazarlással végezhet hasznos munkát.

A mesterséges intelligencia írásasszisztensként működik a legjobban

Ha a mesterséges intelligenciát asszisztensként, és nem automatikus szerzőként kezeljük, az megbízhatóbb eredményeket eredményez.

A mesterséges intelligencia különösen hasznos a következőkhöz:

  • szétszórt ötletek logikus struktúrába rendezése;
  • alternatív címsorok generálása;
  • hosszú bekezdések lerövidítése;
  • ismétlés azonosítása;
  • egyértelműbb megfogalmazást javasol;
  • korai vázlatok készítése további szerkesztéshez.

Ezek a funkciók csökkentik az írással járó mechanikai munkát, de nem szüntetik meg a kritikai gondolkodás szükségességét.

Az emberi kreativitás ott kezdődik, ahol a jóslat véget ér

A generatív mesterséges intelligencia alapja a nyelvi minták felismerése, majd annak előrejelzése, hogy milyen információra vagy nyelvre lesz szükség a továbbiakban. Egy ilyen generátormotor gördülékeny kimenetet tud létrehozni, de nem garantálja az újdonságot.

Az emberi kreativitás inkább improvizatív; szabadabban fakadhat ösztönből, érzésből, megfigyelésből vagy véletlenszerű asszociációkból.

Egy utazási tudósító hallhatja egy nyüzsgő vasútállomás zaját. Egy technológiai szakértő egy érthetetlen új alkalmazás kipróbálása utáni kétségbeesett nyögést hallhat. Egy üzleti újságíró megértheti, miért fontos egy apró döntés, amikor hasonló probléma merül fel egy olyan esetben, amelyről a riporter már írt.

Ezek a tapasztalatok adják meg az írás textúráját.

A mesterséges intelligencia számos írásstílusodat képes utánozni. Nem érez izgalmat, zavart, kíváncsiságot, csalódást vagy örömöt; azonban felhasználhatja a tapasztalataidat, és egyedi nézőpontokká/példákká alakíthatja azokat, hogy a cikkedet figyelemfelkeltővé tegye.

Az eredeti ötletek gyakran szokatlan kapcsolatokból származnak

A kreativitás gyakran akkor nyilvánul meg, amikor valaki két olyan ötletet kapcsol össze, amelyeket normális esetben nem szoktak egymás mellé helyezni.

Tegyük fel, hogy egy mesterséges intelligenciáról író szerző a filmkészítést használja a mai írási folyamat metaforájaként. Az első mesterséges intelligencia által írt vázlat nyers felvétellé válik, és a szerzőnek kell rendezőként és vágóként választania, hogy mi maradjon fenn, és mi kerüljön elvetésre, vagy legyen méltó egy nagyobb szerepre.

Ez a kreatív kapcsolat inkább az értelmezésből, mint az egyszerű információ-visszakeresésből fakad.

Az ítélőképesség továbbra is a legfontosabb emberi előny

Az egyik legnagyobb tévhit a mesterséges intelligencia által írt szövegekkel kapcsolatban, hogy a nyelvtanilag helyes válasznak jó válasznak is kell lennie.

Lehet, hogy nem az.

Néha belefuthatsz hamis tartalmakba, amelyekben az általánosításokat megalapozatlannak, meggondolatlan történeteknek, tényszerű érvényesség hiányának, valamint unalmas ismétléseknek és olyan végkifejleteknek kellene tartanod, amelyek logikus érvelést mutatnak, de nem rendelkeznek elegendő alátámasztással vagy bizonyítékkal.

Az íróknak ezért megkülönböztető képességre van szükségük, ami azt jelenti, hogy képesek gondosan megítélni, mi hasznos, pontos, helyénvaló vagy szükségtelen.

Az emberi ítélőképesség olyan kérdésekre ad választ, mint például:

  • Valóban igaz ez az állítás?
  • Releváns ez a példa?
  • Vajon az olvasó már tudja ezt?
  • Megfelelő a hangnem?
  • Hiányzik egy fontos szempont?
  • Valódi értéket képvisel ez a bekezdés?

Ezek a döntések határozzák meg, hogy a tartalom pusztán létezik-e, vagy érdemes-e elolvasni.

A mesterséges intelligencia által létrehozott vázlatok szerkesztése különálló készséggé válik

Ahogy a mesterséges intelligencia egyre elterjedtebbé válik, az írók egyre inkább felelősek azért, hogy a géppel generált anyagokat valami érthetőbbé, megkülönböztetőbbé és hasznosabbá alakítsák.

Ez a folyamat messze túlmutat a nyelvtani hibák javításán.

A mesterséges intelligencia által írt tartalom tényszerűen koherensnek tűnhet, de úgy tűnhet, mintha ugyanazokat az újrahasznosított kifejezéseket használná, és túlságosan is kiszámítható lenne. Egyes bekezdések ugyanúgy kezdődhetnek, míg az egyes mondatminták túl hasonlónak tűnhetnek, vagy hirtelen, mesterségesen hangzó módon folyhatnak.

Itt számít a szerkesztői finomhangolás.

Az írók változtathatják a mondatritmust, konkrét példákat adhatnak hozzá, eltávolíthatják a nyilvánvaló állításokat, javíthatják az átmeneteket, és az általános nyelvet pontosabb megfigyelésekkel helyettesíthetik.

Egy mesterséges intelligencia által létrehozott humanizáló eszköz hasznos lehet ebben a szakaszban, amikor az író át szeretné tekinteni a merev vagy sablonos megfogalmazásokat, és meg akarja vizsgálni a nyelv természetesebbé tételének módjait.

A NIST generatív mesterséges intelligencia kockázatainak kezelésére vonatkozó útmutatása kiemeli az emberi felügyelet fontosságát a mesterséges intelligencia által generált kimenetekkel való munka során. Az ilyen eszközöknek azonban inkább támogatniuk kell az emberi szerkesztést, mintsem helyettesíteniük. A jelentésért, a pontosságért és a hangvételért végső soron továbbra is az író a felelős.

A mesterséges intelligencia több időt adhat az íróknak a magasabb értékű munkára

Ez talán nem hangzik úgy, mint a mesterséges intelligencia egyik legjelentősebb előnye. Nem feltétlenül arról van szó, hogy a mesterséges intelligencia gyorsabban ír. Lehetséges, hogy az összes unalmas munkát rábízhatod, hogy megspórold magad az intenzívebb és kritikusabb gondolkodási folyamatnak.

Például egy író használhatja a szoftvert egy első vázlat struktúrájának elkészítésére, a fennmaradó húsz percét pedig annak visszaírására töltheti – vagy akár felhasználhatja egy interjúalany felhívására, egy tény ellenőrzésére, egy példa felvetésére, vagy a cikk fő irányvonalának továbbfejlesztésére.

A kutatás még mindig ellenőrzésre szorul

A mesterséges intelligencia segíthet azonosítani a lehetséges vizsgálandó területeket, de a fontos tényeket továbbra is megbízható forrásokkal kell összehasonlítani.

A tények és a statisztikák megváltozhattak, az idézetek elavultak, a termékinformációk eltérőek lehetnek, a törvények és szabályozások változhatnak, és a tudományos ismeretek is fejlődnek. A rossz információk gyors terjesztése továbbra is rossz információk terjesztése.

Az író szerepe egyre értékesebb, nem kevésbé

Míg az egyszerű szöveggenerálás ma már olyan könnyen előállítható, az emberek nyelvi alkotási képessége még értékesebb:

Az írók szerkesztőkké, kutatókká, tényellenőrzőkké, stratégákká és közönségkommunikátorokká válnak.

Ez az a szempont, amely az embereket azzal jutalmazza, hogy kontextusban értelmezik az információkat.

Két különböző cikk tartalmazhat pontosan ugyanazokat a tényeket, mégis nagyon eltérően teljesítenek, mivel az egyik csupán ismétli az információkat, a másik pedig pontosan azt hangsúlyozza a saját olvasója számára, hogy miért fontosak a közölt tények.

Ez a különbség az emberi ítélőképességből fakad.

A megfelelő egyensúly kiválasztása a mesterséges intelligencia és az emberi beavatkozás között

A leghatékonyabb munkafolyamat a feladattól függ.

A mesterséges intelligencia a korai munka nagyobb részét képes ellátni, mint például a vázlatok kidolgozása, az ötletelés, az információk átszervezése vagy az alternatív megfogalmazások tesztelése. Ugyanakkor az UNESCO generatív mesterséges intelligenciáról szóló útmutatója hangsúlyozza az emberközpontú megközelítést ezen technológiák felelősségteljes használatában.

Az emberi részvételnek fokozódnia kell, ha a feladat megköveteli:

  • szakértői értelmezés;
  • eredeti jelentés;
  • érzelmi érzékenység;
  • márka hangja;
  • meggyőző érvelés;
  • tényszerű ellenőrzés;
  • határozott vélemények vagy kreatív történetmesélés.

A cél nem az, hogy eldöntsük, az emberek vagy a mesterséges intelligencia „győzzenek”. Azt kell meghatározni, hogy az írási folyamat mely részei profitálnak az automatizálásból, és melyek igényelnek valódi emberi figyelmet.

Összegzés

A mesterséges intelligencia úgy változtatja meg az írást, hogy felgyorsítja az ötletek kidolgozásának, befejezésének, kritikájának és újragondolásának sebességét. Amit a mesterséges intelligencia nem tud kihagyni, az az írás kreatív része; a meghozandó döntések, a szükséges tapasztalat és az ezzel járó felelősség.

A továbbfejlesztett írók nem lesznek képesek szövegmennyiséget előállítani; ők lesznek azok, akik megtanulják kihasználni a mesterséges intelligencia erejét, ahol lehetséges, de továbbra is az emberi elmére bízzák a munka irányítását.