Tekoäly ja lohkoketju ovat 21-luvun teknologioita, jotka ajavat innovaatioita kaikkialla. Maailman siirtyessä kohti hajauttamista, yhä useammat sovellukset ja ratkaisut turvautuvat yhä enemmän lohkoketjuteknologiaan. Moderni datakeskeinen informaatioaika vaatii myös tekoälyltä moitteetonta analyyttistä kapasiteettia. Molempia tekniikoita käytetään parantamaan turvallisuutta, yksityisyyttä, personointia, tarkastuksia ja päätöksentekoa. Tässä on katsaus siihen, kuinka tekoäly ja lohkoketju yhdessä vahvistavat tietoturvaa kyberhyökkäyksiä vastaan:
Tapahtumien turvaaminen krypton kautta
Blockchain-tuetuista kryptovaluutoista on tullut suosittu valinta ihmisille, jotka etsivät nimettömyyttä verkossa. Kryptovaluutat omaksuivat ensin peliteollisuus, jossa kasinot hyväksyivät Bitcoin-talletukset ja -nostot. Ajan myötä kryptosta tuli synonyymi verkkopelaamisen kanssa pisteeseen, jossa lähes kaikki Yhdysvaltain ja Iso-Britannian suosituimmat online-kasinot hyväksyä useita kryptovaluuttoja maksuihin. Joillakin on jopa eksklusiivisia bonuksia, kuten kolikkopelien ilmaiskierroksia tai live-jakajan show-vetoja kryptotalletuksiin. Muut teollisuudenalat, kuten rahoitus, pankkitoiminta, vähittäiskauppa, terveydenhuolto, toimitusketju ja kyberturvallisuus, ovat sittemmin omaksuneet Bitcoinin, Ethereumin ja muut digitaaliset kolikot ja omaksuneet ne.
Kryptovaluutat luottavat lohkoketjuun, joka on muuttumaton pääkirja, joka on rakennettu edistyneelle kryptografialle. Lohkoketjuun tallennettuja tapahtumia ei voi muuttaa tai peruuttaa. Ekosysteemiä säätelevät kaikki olemassa olevat solmut ilman erityistä keskusviranomaista, mikä vähentää kohdistettujen hyökkäysten riskiä. Verkkokaupat, kuten Amazon, Shopify ja Microsoft, hyväksyvät jo kryptomaksut, ja verkkokaupan myyjät voivat helposti integroida tällaiset vaihtoehdot käyttäjilleen. Ostajat voivat lähettää varoja suoraan pörssisivustolta kauppiaan krypto-osoitteeseen.
Kartoita käyttäjien käyttäytyminen koneoppimisen avulla
Tekoäly tarjoaa mahdollisuuden analysoida käyttäjien käyttäytymistä malleja varten. Kasinontarjoajat voivat esimerkiksi kerätä tietoja pelatuista peleistä, lunastetuista bonuksista, vedonlyönnistä ja käytetystä ajasta. Työnantajat voivat myös analysoida kirjautumisaikoja, käytettyjä tiedostoja ja olemassa oleviin tietokantoihin tehtyjä muutoksia. Ansiosta koneoppiminen, AI-järjestelmät analysoivat kaikki kerätyt mittarit tunnistaakseen malleja, jotka kuvaavat käyttäjien käyttäytymistä. Mallit tallennetaan ja niitä verrataan uusiin tietoihin, jotta voidaan jatkaa vankan profiilin luomista.
Jos toinen käyttäjä pääsee tilille tai verkkoon, tekoäly voi havaita eroja heidän navigoinnissaan ja tutkiessaan olemassa olevia resursseja. Tekoäly voi esimerkiksi havaita epäilyttäviä kirjautumisaikoja, nostopyyntöjä uusille maksujärjestelmille tai pankkitiedoille ja navigointimalleja, jotka eivät vastaa tavanomaista toimintaa. Epäilyttävä toiminta merkitään välittömästi ja ilmoitus lähetetään kyberturvatiimille tai käyttäjälle. Tekoälyjärjestelmät voivat myös rajoittaa pääsyä arkaluonteisiin osiin tai estää käyttäjän pääsyn tilille, mikä edellyttää lisätodennusta. Käyttäjien käyttäytymisen kartoittaminen mahdollistaa itsenäisen valvonnan, joka havaitsee ja estää luvattoman käytön mahdollisimman varhaisessa vaiheessa.
Tekoälyn ja lohkoketjun yhdistäminen verkon valvontaan
Kyberturvatiimit käyttävät jo tekoäly- ja lohkoketjujärjestelmiä yhdessä vahvistaakseen turvallisuutta hyökkäyksiä vastaan. Lohkoketjureskontrat mahdollistavat muuttumattomien tietueiden luomisen. Yritykset voivat ottaa tilannekuvia verkoistaan ja resursseistaan ja tallentaa ne lohkoketjuun. Tilannekuvat otetaan muutaman sekunnin tai minuutin välein ja aikaleimataan. Lohkoketjutietueet analysoidaan sitten itsenäisesti kehittyneillä AI-algoritmeilla, jotka voivat ilmoittaa epäilyttävästä toiminnasta, kuten DDoS-hyökkäykset jotka ylittävät verkkoresurssit.
Koska lohkoketjutietueet ovat pysyviä, hakkerit eivät voi piilottaa tai poistaa jälkeään verkkoon pääsyn jälkeen. Tekoäly ilmoittaa epäilyttävästä toiminnasta varhaisessa vaiheessa ja aktivoi tietyt suojausprotokollat hakkereiden karkottamiseksi. Varhainen havaitseminen suojaa myös verkkoa uusilta tunkeutumisilta, ja tekoälyjärjestelmät voivat sitten analysoida hyökkäykset ja päivittää tietoturvakorjaukset estääkseen vastaavanlaiset tietomurrot. On monia muita tapoja, joilla tekoäly ja lohkoketju yhdistyvät kyberturvallisuuden parantamiseksi. Yritykset voivat käyttää lohkoketjua tallentaakseen erilaisia tietojoukkoja ja tekoälyä analysoidakseen niistä tarkkoja polkuja.
Kyberturvallisuuden tulevaisuus
Tekoäly ja lohkoketju tarjoavat parempaa turvallisuutta ja puolustusta nykyisiä ja uusia uhkia vastaan. Hakkereilla on kuitenkin pääsy samoihin tekniikoihin, ja he voivat analysoida vaiheitaan selvittääkseen epäonnistumisen syyn ja luodakseen kehittyneempiä hyökkäyksiä. Syntyy loputon rottakilpa kyberturvatiimien ja hakkereiden välillä, jossa kumpi tahansa osapuoli saa hetkeksi yliotteen vain saadakseen uuden ratkaisun, joka pakottaa heidät takaisin piirustuspöydälle. Kyberturvallisuuden tulevaisuus lupaa kehittyneitä tekoälypohjaisia puolustuksia ja integroituja teknologioita, joita käytetään kehittyneiden haittaohjelmien ja hyökkäysten tunnistamiseen ja neutralointiin.
