هوش مصنوعی اکنون می‌تواند در عرض چند ثانیه اولین پیش‌نویس‌ها را برای شما بنویسد، تیتر ارائه دهد، افکار را از نو مرتب کند یا عبارات نامفهوم را اصلاح کند.
با این حال، سرعت معادل اصالت نیست و در نویسندگی، جذاب‌ترین اثر بر اساس فرآیندهای فکری انسان، تجربه، آگاهی از زمینه و شناسایی اطلاعات مورد نیاز خواننده ساخته می‌شود.
هوش مصنوعی در حال تغییر روند کار است، نه هدف نوشتن
فرآیند نوشتن در طول سال‌ها برای من کاملاً عادی شده است: یک موضوع انتخاب می‌کنم، یادداشت‌برداری می‌کنم، طرح کلی آن را می‌نویسم، پیش‌نویس اولیه را می‌نویسم، پیش‌نویس را ویرایش می‌کنم، ویرایش نهایی می‌کنم، سپس منتشر می‌کنم. هوش مصنوعی هیچ‌کدام از این‌ها را حذف نکرده است. فقط سرعت بخش‌های اولیه این فرآیند را تغییر داده است.
یک نویسنده در حال حاضر ممکن است از هوش مصنوعی برای ساختار اولیه، خلاصه کردن یادداشت‌های تحقیقاتی، بازنویسی متن و تشخیص تکرار استفاده کند. این امر منجر به افزایش کارایی می‌شود، بنابراین می‌تواند کاری را انجام دهد که با کمترین اتلاف وقت/تلاش مفید باشد.
هوش مصنوعی به عنوان دستیار نویسندگی بهترین عملکرد را دارد
اگر هوش مصنوعی را به عنوان یک دستیار به جای یک نویسنده خودکار در نظر بگیریم، نتایج قابل اعتمادتری حاصل می‌شود.
هوش مصنوعی به ویژه برای موارد زیر مفید است:
- سازماندهی ایده‌های پراکنده در یک ساختار منطقی؛
- تولید سرفصل‌های جایگزین؛
- کوتاه کردن پاراگراف‌های طولانی؛
- شناسایی تکرار؛
- پیشنهاد جمله‌بندی واضح‌تر؛
- ایجاد پیش‌نویس‌های اولیه برای ویرایش بیشتر.
این کارکردها مقداری از کار مکانیکیِ لازم برای نوشتن را کاهش می‌دهند، اما نیاز به تفکر انتقادی را از بین نمی‌برند.
خلاقیت انسان از جایی آغاز می‌شود که پیش‌بینی پایان می‌یابد
اساس هوش مصنوعی مولد، ارتباط زیادی با تشخیص الگوها در یک زبان و متعاقباً پیش‌بینی اطلاعات یا زبانی که در مرحله بعد مورد نیاز است، دارد. یک موتور مولد مانند این می‌تواند خروجی روان ایجاد کند، اما تازگی را تضمین نمی‌کند.
خلاقیت انسان بیشتر بداهه‌پردازی است؛ می‌تواند آزادانه‌تر از غریزه، احساس، مشاهده یا تداعی‌های تصادفی سرچشمه بگیرد.
یک خبرنگار حوزه گردشگری ممکن است صدای شلوغی ایستگاه قطار را بشنود. یک منتقد فناوری ممکن است ناله‌های ناشی از امتحان کردن یک اپلیکیشن جدید و گیج‌کننده را بشنود. یک خبرنگار اقتصادی می‌تواند بفهمد که چرا این تصمیم کوچک، وقتی مسئله مشابهی در پرونده‌ای که خبرنگار آن را پوشش داده است، رخ می‌دهد، اهمیت دارد.
این تجربیات به نوشته بافت می‌دهند.
هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از سبک‌های نوشتاری شما را تقلید کند. هیچ گونه هیجان، خجالت، کنجکاوی، ناامیدی یا شادی را احساس نمی‌کند؛ با این حال، همچنان می‌تواند از تجربیات شما استفاده کند و آنها را به دیدگاه‌ها/مثال‌های منحصر به فرد تبدیل کند تا مقاله شما را جذاب کند.
ایده‌های بکر اغلب از ارتباطات غیرمعمول ناشی می‌شوند
خلاقیت اغلب زمانی ظاهر می‌شود که کسی دو ایده را که معمولاً در کنار هم قرار نمی‌گیرند، به هم ربط می‌دهد.
فرض کنید نویسنده‌ای درباره هوش مصنوعی می‌نویسد و از فیلمسازی به عنوان استعاره‌ای برای فرآیند نویسندگی امروزی استفاده می‌کند. اولین پیش‌نویس نوشته‌شده با هوش مصنوعی به فیلم خام تبدیل می‌شود و نویسنده باید کارگردان و تدوینگری باشد که انتخاب می‌کند چه چیزی باقی بماند و چه چیزی کنار گذاشته شود، یا شایسته نقشی بزرگتر باشد.
آن ارتباط خلاقانه از تفسیر ناشی می‌شود، نه بازیابی ساده اطلاعات.
قضاوت همچنان مهمترین مزیت انسان است
یکی از بزرگترین تصورات غلط در مورد نوشتن با هوش مصنوعی این است که یک پاسخ صحیح از نظر گرامری باید یک پاسخ خوب نیز باشد.
ممکن است نباشد.
گاهی اوقات ممکن است با مطالب جعلی مواجه شوید که در آنها باید تعمیم‌ها را غیرقابل توجیه، داستان‌های احمقانه، فاقد اعتبار واقعی و همچنین تکرارهای خسته‌کننده و در نهایت، ادعاهای منطقی اما بدون کمک یا مدرک کافی برای پشتیبانی از آنها بدانید.
بنابراین نویسندگان به قوه تشخیص نیاز دارند، به این معنی که بتوانند با دقت قضاوت کنند چه چیزی مفید، دقیق، مناسب یا غیرضروری است.
قضاوت انسانی به سوالاتی از این قبیل پاسخ می‌دهد:
- آیا این گفته واقعاً درست است؟
- آیا این مثال مرتبط است؟
- آیا خواننده از قبل این را می‌داند؟
- آیا لحن مناسب است؟
- آیا یک دیدگاه مهم از قلم افتاده است؟
- آیا این پاراگراف ارزش واقعی اضافه می‌کند؟
این تصمیمات تعیین می‌کنند که آیا محتوا صرفاً وجود دارد یا شایسته‌ی خواندن است.
ویرایش پیش‌نویس‌های هوش مصنوعی به یک مهارت جداگانه تبدیل می‌شود
با رایج‌تر شدن هوش مصنوعی، نویسندگان به طور فزاینده‌ای مسئول شکل‌دهی به مطالب تولید شده توسط ماشین به چیزی واضح‌تر، متمایزتر و مفیدتر هستند.
این فرآیند فراتر از اصلاح دستور زبان است.
محتوای نوشته شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند از نظر واقعی منسجم به نظر برسد، اما ممکن است طوری به نظر برسد که انگار از همان عبارات تکراری استفاده می‌کند و کاملاً قابل پیش‌بینی است. برخی از پاراگراف‌ها ممکن است به طور یکسان شروع شوند، در حالی که الگوهای جملات ممکن است بیش از حد شبیه به هم به نظر برسند، یا به شکلی ناگهانی جریان پیدا کنند که مصنوعی به نظر برسد.
اینجاست که اصلاح ویرایش اهمیت پیدا می‌کند.
نویسندگان می‌توانند ریتم جملات را تغییر دهند، مثال‌های خاصی اضافه کنند، جملات بدیهی را حذف کنند، انتقال‌ها را بهبود بخشند و زبان عمومی را با مشاهدات دقیق‌تر جایگزین کنند.
یک هوش مصنوعی انسان‌نما همچنین می‌تواند در این مرحله مفید باشد، زمانی که نویسنده می‌خواهد عبارات خشک یا کلیشه‌ای را بررسی کند و راه‌هایی را برای طبیعی‌تر کردن جریان زبان کشف کند.
راهنمایی‌های NIST در مورد مدیریت خطرات هوش مصنوعی مولد، اهمیت نظارت انسانی را هنگام کار با خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی نیز برجسته می‌کند. با این حال، چنین ابزارهایی باید از ویرایش انسانی پشتیبانی کنند، نه اینکه جایگزین آن شوند. مسئولیت نهایی معنا، دقت و لحن همچنان بر عهده نویسنده است.
هوش مصنوعی می‌تواند به نویسندگان زمان بیشتری برای کارهای ارزشمندتر بدهد
شاید این یکی از مهمترین مزایای هوش مصنوعی به نظر نرسد. لزوماً به این معنی نیست که هوش مصنوعی سریع‌تر می‌نویسد. ممکن است بتوانید تمام کارهای خسته‌کننده‌تر را به آن بسپارید تا خودتان را برای یک فرآیند تفکر انتقادی و فشرده‌تر آماده کنید.
برای مثال، یک نویسنده می‌تواند از این نرم‌افزار برای ایجاد ساختار پیش‌نویس اولیه استفاده کند و بیست دقیقه‌ی دیگر خود را صرف نوشتن مجدد آن کند - یا حتی از آن برای فراخوانی یک موضوع مصاحبه، بررسی صحت یک واقعیت، ارائه یک مثال یا بسط محور اصلی مقاله استفاده کند.
تحقیقات هنوز نیاز به تأیید دارند
هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی حوزه‌های احتمالی برای بررسی کمک کند، اما حقایق مهم همچنان باید با منابع قابل اعتماد بررسی شوند.
ممکن است حقایق و آمار تغییر کرده باشند، نقل قول‌ها قدیمی شده باشند، اطلاعات مربوط به محصول متفاوت باشد، قوانین و مقررات تغییر کرده باشند و دانش علمی پیشرفت کرده باشد. انتشار سریع اطلاعات نادرست، هنوز هم به معنای انتشار اطلاعات نادرست است.
نقش نویسنده ارزشمندتر می‌شود، نه کم‌ارزش‌تر
اگرچه تولید متن ساده اکنون به راحتی امکان‌پذیر است، اما توانایی انسان‌ها در تولید زبان ارزش بیشتری دارد:
نویسندگان در حال تبدیل شدن به ویراستار، محقق، بررسی‌کننده‌ی حقایق، استراتژیست و ارتباط‌دهنده با مخاطب هستند.
این جنبه‌ای است که به افراد با توجه به چگونگی معنادار بودن اطلاعات، پاداش می‌دهد.
دو مقاله مختلف ممکن است دقیقاً حاوی حقایق یکسانی باشند، اما عملکرد بسیار متفاوتی داشته باشند، زیرا یکی صرفاً اطلاعات را تکرار می‌کند، در حالی که دیگری دقیقاً به خواننده خود تأکید می‌کند که چرا حقایق گزارش شده اهمیت دارند.
این تفاوت از قضاوت انسان ناشی می‌شود.
انتخاب تعادل مناسب بین هوش مصنوعی و ورودی انسانی
مؤثرترین گردش کار به وظیفه بستگی دارد.
هوش مصنوعی می‌تواند کارهای اولیه بیشتری را هنگام ایجاد طرح‌های کلی، ایده‌پردازی، سازماندهی مجدد اطلاعات یا آزمایش کلمات جایگزین انجام دهد. در عین حال، راهنمای یونسکو در مورد هوش مصنوعی مولد بر رویکردی انسان‌محور برای استفاده مسئولانه از این فناوری‌ها تأکید دارد.
مشارکت انسانی باید زمانی افزایش یابد که انجام وظیفه مستلزم موارد زیر باشد:
- تفسیر تخصصی؛
- گزارش اولیه؛
- حساسیت عاطفی؛
- صدای برند؛
- استدلال قانع‌کننده؛
- تأیید واقعی؛
- نظرات قوی یا داستان‌سرایی خلاقانه.
هدف این نیست که تصمیم بگیریم آیا انسان‌ها یا هوش مصنوعی باید «برنده» شوند. هدف این است که مشخص کنیم کدام بخش‌های فرآیند نوشتن از اتوماسیون سود می‌برند و کدام بخش‌ها نیاز به توجه واقعی انسان دارند.
نتیجه
نحوه‌ی تغییر نوشتار توسط هوش مصنوعی به این صورت است که سرعت توسعه، تکمیل، نقد و توسعه‌ی مجدد ایده‌ها را افزایش می‌دهد. چیزی که هوش مصنوعی نمی‌تواند حذف کند، بخش خلاقانه‌ی نوشتار است؛ تصمیماتی که باید گرفته شوند، تجربه‌ی مورد نیاز و مسئولیت آن.
نویسندگانی که پیشرفت می‌کنند، قادر به تولید انبوه متن نخواهند بود؛ آنها کسانی خواهند بود که یاد می‌گیرند از قدرت هوش مصنوعی در هر کجا که می‌تواند استفاده کنند، اما همچنان ذهن انسان را برای هدایت کار حفظ خواهند کرد.
