Tehisintellekt ja plokiahel on 21. sajandi tehnoloogiad, mis juhivad uuendusi kõikjal. Kuna maailm liigub detsentraliseerimise poole, hakkab rohkem rakendusi ja lahendusi üha enam toetuma plokiahela tehnoloogiale. Kaasaegne andmekeskne teabeajastu nõuab ka tehisintellekti laitmatut analüüsivõimet. Mõlemat tehnoloogiat kasutatakse turvalisuse, privaatsuse, isikupärastamise, auditite ja otsuste tegemise parandamiseks. Siin on ülevaade sellest, kuidas tehisintellekt ja plokiahel kombineerivad küberrünnakute vastast turvalisust:
Tehingute turvamine krüpto kaudu
Plokiahelaga tagatud krüptovaluutad on muutunud Internetis anonüümsust otsivate inimeste populaarseks valikuks. Esmalt võttis krüptovaluutad omaks mängutööstus, kus kasiinod võtsid vastu Bitcoini sissemakseid ja väljamakseid. Aja jooksul sai krüpto võrgumängude sünonüümiks kuni punktini, kus peaaegu kõik USA tipptasemel ja Ühendkuningriigi parimad online kasiinod aktsepteerida makseteks mitut krüptovaluutat. Mõnel on isegi eksklusiivseid boonuseid, nagu slotikas tasuta keerutused või reaalajas edasimüüjate ennustused krüptodeposiitidele. Teised tööstusharud, nagu rahandus, pangandus, jaemüük, tervishoid, tarneahel ja küberjulgeolek, on sellest ajast peale Bitcoini, Ethereumi ja teiste digitaalsete müntide omaks võtnud ja täielikult omaks võtnud.
Krüptovaluutad tuginevad plokiahelale, mis on täiustatud krüptograafiale üles ehitatud muutumatu pearaamat. Plokiahelas salvestatud tehinguid ei saa muuta ega tagasi pöörata. Ökosüsteemi reguleerivad kõik olemasolevad sõlmed, millel puudub konkreetne keskasutus, mis vähendab suunatud rünnakute ohtu. Veebipoed, nagu Amazon, Shopify ja Microsoft, aktsepteerivad juba krüptomakseid ja e-kaubanduse müüjad saavad selliseid võimalusi oma kasutajate jaoks hõlpsasti integreerida. Ostjad saavad raha saata otse vahetussaidilt kaupmehe krüptoaadressile.
Masinõppe abil kasutajate käitumise kaardistamine
Tehisintellekt pakub võimalust analüüsida kasutajate käitumist mustrite osas. Näiteks saavad kasiinopakkujad koguda andmeid mängitud mängude, taotletud boonuste, panustamissummade ja kulutatud aja kohta. Tööandjad saavad analüüsida ka sisselogimisaegu, juurdepääsetavaid faile ja olemasolevates andmebaasides tehtud muudatusi. Tänu sellele masinõpe, AI-süsteemid analüüsivad kõiki kogutud mõõdikuid, et tuvastada mustreid, mis võtavad kasutaja käitumist kokku. Mustrid salvestatakse ja võrreldakse uute andmetega, et jätkata tugeva profiili loomist.
Kui mõni teine kasutaja saab juurdepääsu kontole või võrgule, suudab AI tuvastada lahknevusi nende navigeerimises ja olemasolevate ressursside uurimises. Näiteks võib tehisintellekt märkida kahtlasi sisselogimisaegu, uutele maksesüsteemidele või pangaandmetele suunatud väljamaksetaotlusi ja navigeerimismustreid, mis ei ühti tavapärase käitumisega. Kahtlane tegevus märgitakse kohe lipuga ja saadetakse teatis küberturvameeskonnale või kasutajale. AI-süsteemid võivad ka piirata juurdepääsu tundlikele osadele või blokeerida kasutaja kontolt, nõudes täiendavat autentimist. Kasutaja käitumise kaardistamine võimaldab autonoomset jälgimist, et võimalikult varakult tuvastada ja blokeerida volitamata juurdepääs.
AI ja Blockchaini ühendamine võrgu jälgimiseks
Küberjulgeoleku meeskonnad kasutavad juba tehisintellekti ja plokiahela süsteeme koos, et tugevdada turvalisust rünnakute vastu. Plokiahela pearaamatud võimaldavad luua muutumatuid kirjeid. Ettevõtted saavad teha oma võrkudest ja ressurssidest hetktõmmiseid ning salvestada need plokiahelasse. Pilte tehakse iga paari sekundi või minuti järel ja neile lisatakse ajatempel. Plokiahela kirjeid analüüsitakse seejärel iseseisvalt keerukate AI-algoritmide abil, mis võivad märgistada kahtlasi tegevusi, nagu DDoS rünnakud mis võrguressursse üle koormavad.
Kuna plokiahela kirjed on püsivad, ei saa häkkerid pärast võrgule juurdepääsu oma jälge peita ega kõrvaldada. AI märgib kahtlase tegevuse varakult, aktiveerides häkkerite väljatõrjumiseks spetsiaalsed turvaprotokollid. Varajane tuvastamine kaitseb võrku ka edasise sissetungimise eest ja tehisintellektisüsteemid saavad seejärel rünnakut analüüsida ja värskendada turbepaiku, et vältida sarnaseid rikkumisi. Küberturvalisuse suurendamiseks on AI ja plokiahela kombineerimisel palju muid viise. Ettevõtted saavad kasutada plokiahelat erinevate andmekogumite salvestamiseks ja tehisintellekti nende analüüsimiseks täpsete jälgede leidmiseks.
Küberturvalisuse tulevik
AI ja plokiahel pakuvad täiustatud turvalisust ja kaitset praeguste ja tekkivate ohtude eest. Häkkeritel on aga juurdepääs samadele tehnoloogiatele ja nad saavad oma samme analüüsida, et teha kindlaks ebaõnnestumise põhjus ja luua keerukamaid rünnakuid. Tekib lõputu võidujooks küberjulgeolekumeeskondade ja häkkerite vahel, kus kumbki osapool saab lühikeseks ajaks eduseisu, et uus lahendus sundida nad tagasi joonestuslauale. Küberturvalisuse tulevik tõotab täiustatud tehisintellektil põhinevaid kaitsemehhanisme ja integreeritud tehnoloogiaid, mida kasutatakse keeruka pahavara ja rünnakute tuvastamiseks ja neutraliseerimiseks.
