Kunstig intelligens og blockchain er teknologier fra det 21. århundrede, der driver innovationer over hele linjen. Efterhånden som verden bevæger sig mod decentralisering, vil flere apps og løsninger i stigende grad stole på blockchain-teknologi. Den moderne datacentrerede informationsalder kræver også AI's upåklagelige analytiske kapacitet. Begge teknologier bliver brugt til at forbedre sikkerhed, privatliv, personalisering, revisioner og beslutningstagning. Her er et kig på, hvordan AI og blockchain kombineres for at styrke sikkerheden mod cyberangreb:
Sikring af transaktioner gennem krypto
Blockchain-støttede kryptovalutaer er blevet et populært valg for folk, der søger anonymitet online. Kryptovalutaer blev først omfavnet af spilindustrien, hvor kasinoer accepterede Bitcoin-indskud og -udbetalinger. Med tiden blev krypto synonymt med onlinespil til et punkt, hvor næsten alle topper USA og Storbritanniens bedste onlinekasinoer acceptere flere kryptovalutaer til betalinger. Nogle har endda eksklusive bonusser, som f.eks. slot free spins eller live dealer show-indsatser for kryptoindskud. Andre industrier, som finans, bank, detailhandel, sundhedspleje, forsyningskæde og cybersikkerhed, har siden fanget og fuldt ud omfavnet Bitcoin, Ethereum og andre digitale mønter.
Kryptovalutaer er afhængige af blockchain, som er en uforanderlig hovedbog bygget på avanceret kryptografi. Transaktioner registreret på en blockchain kan ikke ændres eller tilbageføres. Økosystemet er reguleret af alle eksisterende knudepunkter, uden nogen særlig central myndighed, hvilket reducerer risikoen for målrettede angreb. Onlinebutikker som Amazon, Shopify og Microsoft accepterer allerede kryptobetalinger, og e-handelssælgere kan nemt integrere sådanne muligheder for deres brugere. Købere kan sende penge direkte fra udvekslingssiden til forhandlerens kryptoadresse.
Kortlæg brugeradfærd med maskinlæring
Kunstig intelligens giver mulighed for at analysere brugeradfærd for mønstre. For eksempel kan casinoudbydere indsamle data om spillede spil, hævede bonusser, væddemålsbeløb og brugt tid. Arbejdsgivere kan også analysere login-tider, tilgåede filer og eventuelle redigeringer i eksisterende databaser. Tak til machine learning, AI-systemer analyserer alle indsamlede metrics for at identificere mønstre, der opsummerer brugeradfærd. Mønstrene gemmes og sammenlignes med nye data for fortsat at skabe en robust profil.
Hvis en anden bruger får adgang til kontoen eller netværket, kan AI opdage uoverensstemmelser i, hvordan de navigerer og udforsker eksisterende ressourcer. For eksempel kan AI notere mistænkelige login-tider, udbetalingsanmodninger til nye betalingssystemer eller bankoplysninger og navigationsmønstre, der ikke stemmer overens med den sædvanlige adfærd. Mistænkelig aktivitet markeres med det samme, og en meddelelse sendes til cybersikkerhedsteamet eller brugeren. AI-systemer kan også begrænse adgangen til følsomme dele eller blokere brugeren fra kontoen, hvilket kræver yderligere godkendelse. Kortlægning af brugeradfærd giver mulighed for autonom overvågning for at spotte og blokere uautoriseret adgang så tidligt som muligt.
Kombination af AI og Blockchain til netværksovervågning
Cybersikkerhedsteams bruger allerede AI og blockchain-systemer sammen for at styrke sikkerheden mod angreb. Blockchain-ledgers tillader oprettelse af uforanderlige poster. Virksomheder kan tage øjebliksbilleder af deres netværk og ressourcer og optage dem på en blockchain. Snapshots tages med få sekunders eller minuts mellemrum og tidsstemples. Blockchain-registreringer analyseres derefter autonomt af sofistikerede AI-algoritmer, der kan markere mistænkelig aktivitet som f.eks. DDoS-angreb der overvælder netværksressourcer.
Da blockchain-registreringer er permanente, kan hackere ikke skjule eller fjerne deres spor efter at have fået adgang til et netværk. AI markerer mistænkelig aktivitet tidligt og aktiverer specifikke sikkerhedsprotokoller for at sparke hackere ud. Tidlig detektion beskytter også netværket mod yderligere infiltration, og AI-systemer kan derefter analysere angrebet og opdatere sikkerhedsrettelser for at forhindre lignende brud. Der er mange andre måder AI og blockchain kombineres på for at forbedre cybersikkerheden. Virksomheder kan bruge blockchain til at registrere forskellige datasæt og AI til at analysere dem for nøjagtige spor.
Cybersikkerhedens fremtid
AI og blockchain giver forbedret sikkerhed og forsvar mod nuværende og nye trusler. Hackere har dog adgang til de samme teknologier og kan analysere deres trin for at bestemme årsagen til fejlen og skabe mere sofistikerede angreb. Det, der opstår, er et uendeligt rotteræs mellem cybersikkerhedshold og hackere, hvor begge parter får overtaget i et kort stykke tid, kun for en ny løsning, der tvinger dem tilbage til tegnebrættet. Fremtiden for cybersikkerhed lover avanceret AI-drevet forsvar og integrerede teknologier, der bruges til at identificere og neutralisere sofistikeret malware og angreb.
