Umjetna inteligencija i blockchain su tehnologije 21. stoljeća koje pokreću inovacije širom svijeta. Kako se svijet kreće ka decentralizaciji, sve više aplikacija i rješenja će se sve više oslanjati na blockchain tehnologiju. Moderno informacijsko doba usmjereno na podatke također zahtijeva besprijekorne analitičke kapacitete AI. Obje tehnologije se koriste za poboljšanje sigurnosti, privatnosti, personalizacije, revizije i donošenja odluka. Evo pogleda kako se umjetna inteligencija i blockchain kombinuju za jačanje sigurnosti od cyber napada:
Osiguravanje transakcija putem Crypto
Kriptovalute koje podržavaju Blockchain postale su popularan izbor za ljude koji traže anonimnost na mreži. Kriptovalute je prvo prihvatila industrija igara, gdje su kazina prihvaćala Bitcoin depozite i isplate. Vremenom je kripto postao sinonim za online igre do tačke u kojoj su gotovo svi vrhunski američki i UK top online kazina prihvatiti više kriptovaluta za plaćanja. Neki čak imaju i ekskluzivne bonuse, poput besplatnih okretaja ili klađenja uživo dilera za kripto depozite. Druge industrije, kao što su finansije, bankarstvo, maloprodaja, zdravstvo, lanac nabavke i sajber sigurnost, od tada su uhvatile i u potpunosti prihvatile Bitcoin, Ethereum i druge digitalne kovanice.
Kriptovalute se oslanjaju na blockchain, koji je nepromjenjiva knjiga izgrađena na naprednoj kriptografiji. Transakcije zabilježene na blockchainu ne mogu se mijenjati ili poništiti. Ekosistem je regulisan svim postojećim čvorovima, bez posebnog centralnog autoriteta, čime se smanjuje rizik od ciljanih napada. Internetske trgovine poput Amazona, Shopifyja i Microsofta već prihvaćaju kripto plaćanja, a prodavači e-trgovine mogu lako integrirati takve opcije za svoje korisnike. Kupci mogu slati sredstva direktno sa mjenjačnice na kripto adresu trgovca.
Ponašanje korisnika mape uz mašinsko učenje
Umjetna inteligencija nudi mogućnost analiziranja ponašanja korisnika u potrazi za uzorcima. Na primjer, provajderi kazina mogu prikupiti podatke o igranim igrama, potraživanim bonusima, iznosima klađenja i utrošenom vremenu. Poslodavci također mogu analizirati vrijeme prijavljivanja, pristupne datoteke i sve izmjene u postojećim bazama podataka. Hvala za mašinsko učenje, AI sistemi analiziraju sve prikupljene metrike kako bi identificirali obrasce koji sumiraju ponašanje korisnika. Obrasci se pohranjuju i upoređuju s novim podacima kako bi se nastavio kreirati robustan profil.
Ako drugi korisnik dobije pristup računu ili mreži, AI može otkriti razlike u načinu na koji se kreću i istražiti postojeće resurse. Na primjer, AI može zabilježiti sumnjiva vremena prijavljivanja, zahtjeve za povlačenje novca na nove sisteme plaćanja ili bankovne podatke i obrasce navigacije koji nisu u skladu s uobičajenim ponašanjem. Sumnjiva aktivnost se odmah označava i obavještenje se šalje timu za kibernetičku sigurnost ili korisniku. AI sistemi također mogu ograničiti pristup osjetljivim dijelovima ili blokirati korisnika iz naloga, što zahtijeva dodatnu autentifikaciju. Mapiranje ponašanja korisnika omogućava autonomno praćenje kako bi se uočio i blokirao neovlašteni pristup što je prije moguće.
Kombinacija AI i Blockchaina za praćenje mreže
Timovi za sajber sigurnost već koriste AI i blockchain sisteme zajedno kako bi ojačali sigurnost od napada. Blockchain knjige omogućavaju kreiranje nepromjenjivih zapisa. Kompanije mogu napraviti snimke svojih mreža i resursa i snimiti ih na blockchain. Snimci se prave svakih nekoliko sekundi ili minuta i imaju vremenski žig. Blockchain zapisi se zatim autonomno analiziraju sofisticiranim AI algoritmima koji mogu označiti sumnjive aktivnosti poput DDoS napadi koji preplavljuju mrežne resurse.
Budući da su blockchain zapisi trajni, hakeri ne mogu sakriti ili eliminisati svoj trag nakon pristupa mreži. AI rano označava sumnjive aktivnosti, aktivirajući specifične sigurnosne protokole da izbaci hakere. Rano otkrivanje također štiti mrežu od dalje infiltracije, a AI sistemi mogu analizirati napad i ažurirati sigurnosne zakrpe kako bi spriječili slična kršenja. Postoji mnogo drugih načina na koji se AI i blockchain kombinuju za poboljšanje sajber sigurnosti. Kompanije mogu koristiti blockchain za snimanje različitih skupova podataka i AI za njihovu analizu radi preciznih tragova.
Budućnost sajber sigurnosti
AI i blockchain pružaju poboljšanu sigurnost i odbranu od trenutnih i novih prijetnji. Međutim, hakeri imaju pristup istim tehnologijama i mogu analizirati svoje korake kako bi utvrdili razlog neuspjeha i kreirali sofisticiranije napade. Ono što se javlja je beskrajna pacovska trka između timova za cyber sigurnost i hakera, pri čemu obje strane nakratko preuzimaju prednost, samo za novo rješenje koje će ih natjerati da se vrate na tablu za crtanje. Budućnost sajber-sigurnosti obećava naprednu odbranu koju pokreće umjetna inteligencija i integrirane tehnologije koje se koriste za identifikaciju i neutralizaciju sofisticiranog zlonamjernog softvera i napada.
