Изкуственият интелект и блокчейн са технологии от 21-ви век, движещи иновации във всички области. Тъй като светът се движи към децентрализация, все повече приложения и решения ще разчитат все повече на блокчейн технологията. Модерната информационна епоха, ориентирана към данни, също изисква безупречен аналитичен капацитет на AI. И двете технологии се използват за подобряване на сигурността, поверителността, персонализирането, одитите и вземането на решения. Ето как AI и блокчейн се комбинират, за да подсилят сигурността срещу кибератаки:
Осигуряване на транзакции чрез крипто
Подкрепените с блокчейн криптовалути се превърнаха в популярен избор за хората, търсещи анонимност онлайн. Криптовалутите бяха възприети за първи път от игралната индустрия, където казината приемаха биткойн депозити и тегления. С течение на времето крипто стана синоним на онлайн игри до точка, в която почти всички топ американски и Топ онлайн казина в Обединеното кралство приемайте множество криптовалути за плащания. Някои дори имат ексклузивни бонуси, като безплатни завъртания на ротативки или залагания на дилъри на живо за крипто депозити. Други индустрии, като финанси, банкиране, търговия на дребно, здравеопазване, верига за доставки и киберсигурност, оттогава уловиха и възприеха напълно Bitcoin, Ethereum и други цифрови монети.
Криптовалутите разчитат на блокчейн, който е неизменна книга, изградена върху усъвършенствана криптография. Транзакциите, записани в блокчейн, не могат да бъдат променяни или отменени. Екосистемата се регулира от всички съществуващи възли, без конкретен централен орган, което намалява риска от целеви атаки. Онлайн магазини като Amazon, Shopify и Microsoft вече приемат крипто плащания и продавачите на електронна търговия могат лесно да интегрират такива опции за своите потребители. Купувачите могат да изпращат средства директно от сайта за обмен до крипто адреса на търговеца.
Картографирайте поведението на потребителите с машинно обучение
Изкуственият интелект предлага възможност за анализиране на поведението на потребителите за модели. Например доставчиците на казино могат да събират данни за изиграни игри, заявени бонуси, суми на залагане и прекарано време. Работодателите могат също така да анализират времето за влизане, достъпните файлове и всички редакции, направени в съществуващи бази данни. Благодарение на машинно обучение, AI системите анализират всички събрани показатели, за да идентифицират модели, които обобщават поведението на потребителите. Моделите се съхраняват и сравняват с нови данни, за да продължи създаването на надежден профил.
Ако друг потребител получи достъп до акаунта или мрежата, AI може да открие несъответствия в начина, по който той навигира и изследва съществуващите ресурси. Например AI може да забележи подозрителни времена за влизане, заявки за теглене към нови платежни системи или банкови данни и навигационни модели, които не съответстват на обичайното поведение. Подозрителната дейност се маркира незабавно и се изпраща известие до екипа за киберсигурност или потребителя. AI системите могат също да ограничат достъпа до чувствителни части или да блокират потребителя от акаунта, изисквайки допълнително удостоверяване. Картографирането на потребителското поведение позволява автономно наблюдение за забелязване и блокиране на неоторизиран достъп възможно най-рано.
Комбиниране на AI и Blockchain за наблюдение на мрежата
Екипите по киберсигурност вече използват AI и блокчейн системи заедно, за да подсилят сигурността срещу атаки. Блокчейн регистрите позволяват създаването на неизменни записи. Компаниите могат да правят моментни снимки на своите мрежи и ресурси и да ги записват в блокчейн. Снимките се правят на всеки няколко секунди или минути и се маркират с време. След това блокчейн записите се анализират автономно от сложни AI алгоритми, които могат да маркират подозрителна дейност като DDoS атаки които претоварват мрежовите ресурси.
Тъй като блокчейн записите са постоянни, хакерите не могат да скрият или премахнат своята следа след достъп до мрежа. AI сигнализира за подозрителна дейност рано, като активира специфични протоколи за сигурност, за да изгони хакерите. Ранното откриване също така защитава мрежата от по-нататъшно проникване и системите с изкуствен интелект могат след това да анализират атаката и да актуализират корекции за сигурност, за да предотвратят подобни пробиви. Има много други начини, по които AI и блокчейн се комбинират за подобряване на киберсигурността. Компаниите могат да използват блокчейн, за да записват различни набори от данни и AI, за да ги анализират за точни следи.
Бъдещето на киберсигурността
AI и блокчейн осигуряват подобрена сигурност и защита срещу текущи и нововъзникващи заплахи. Хакерите обаче имат достъп до същите технологии и могат да анализират своите стъпки, за да определят причината за неуспеха и да създават по-сложни атаки. Това, което възниква, е безкрайна надпревара с плъхове между екипи за киберсигурност и хакери, като всяка от страните печели надмощие за кратко време, само за ново решение, което да ги принуди да се върнат към чертожната дъска. Бъдещето на киберсигурността обещава усъвършенствани защити, задвижвани от AI, и интегрирани технологии, използвани за идентифициране и неутрализиране на сложен зловреден софтуер и атаки.
