Het jy al ooit gehoor van data-ontleding of webskraping? Wel indien nie, is jy in vir 'n bederf. Data-ontleding en webskraping is voordelig vir baie aspekte van jou besigheid. Die data wat ingesamel word, kan besigheidsbesluite soos bemarking, finansies en toekomstige besigheidsbeleggings beïnvloed.
Webskraap is 'n manier om publieke inligting van die web af te versamel. Besighede wat mededingend wil bly, gebruik hierdie metodes van inligtinginsameling om hul prysintelligensie te evalueer, nuwe leidrade in te samel, die mark te monitor, en meer.
As jy besluit om te begin gebruik javascript webskraap gereedskap om data in te samel, moet jy 'n ander belangrike aspek van die proses, data-ontleding, verstaan. Data-ontleding is 'n belangrike deel van webskraping. Hoekom? Omdat die data maklik is om toegang te verkry en te versamel. Dit is immers openbare inligting. Die ontleed van versamelde data is belangrik sodat dit omgeskakel kan word na 'n formaat, soos Excel, wat ontleed kan word. Daar is egter ook ontleedfoute wat kan voorkom, en jy moet verstaan hoekom dit ontleedfoute gebeur en hoe om dit reg te stel.
Webskrapers maak 'n verskil
Webskrapers kan gratis beskikbaar wees, soos Octoparse, of teen koste soos Smart Scraper. Dit is die sagteware wat die inligting insamel. Elke skraper het sy eie sterk- en swakpunte. Sommige is ontwerp vir meer vaardige gebruikers wat gemaklik is met kodering. Sommige gebruik Python en ander gebruik Node.js. Terwyl sommige gebou is vir beginners wat geen programmeringservaring het nie.
Die skrapers wat sekere koderingsvaardighede benodig, kan die nuttigste vir gebruikers wees, aangesien dit 'n hoë vlak van aanpassing toelaat. Pasmaak stel gebruikers in staat om die meeste uit hul trawling te haal. Maar sodra jy die data het? Nou wat? Die data wat ingesamel word, moet in 'n enkele formaat saamgestel word waar die gebruiker die inligting kan analiseer en verwys. Dit is waar die data-ontleder inkom.
Wat is data-ontleding?
Data-ontleding is die manier waarop die inligting van webskraping gesorteer en ontleed word. 'n Goeie ontleder help die gebruiker om relevante en belangrike inligting te vind wat versteek kan wees agter ingewikkelde webkode, ingebed in die HTML-bron. Hierdie ontleder vind nie net die relevante inligting nie, maar bied dit op 'n manier aan wat maklik is vir 'n menslike gebruiker om te lees en toegang te verkry. Dit maak die taak om daardie data te gebruik makliker. Baie bestaande webskrapers het ingeboude data-ontleders om die instrument so eenvoudig as moontlik te maak om te gebruik. As jy egter jou eie webskraper bou, moet jy dalk oorweeg om 'n webontleder te kry of self een te bou.
Werk aan 'n data-ontleder
Data-ontleders werk soos vertalers. Hulle neem een soort data, in 'n spesifieke formaat, en transformeer dit in 'n ander tipe data wat gereed is vir menslike gebruik. Daar is baie voorbeelde van data-ontleders, maar die vraag vir die meeste maatskappye is gewoonlik of hulle een moet koop of nie een in die huis moet bou nie.
Daar is koste en voordele aan beide opsies. Die bou van jou eie ontleder kan goed wees om aan jou spesifieke behoeftes te voldoen. Hulle is eenvoudig genoeg om te bou met oopbronkode beskikbaar en kos minder as om 'n bestaande instrument te koop. Die aankoop van 'n ontleder sal egter waarskynlik die beste werk vir die grootste verskeidenheid webwerwe.
Watter keuse jy ook al maak, dit is belangrik om te onthou dat onderhoud vereis word. Dit sal ook belangrik wees om 'n bediener vinnig genoeg te gebruik om te help met die ontleding van data. Uiteindelik kry u waarvoor u betaal. Om u eie te bou, moet u 'n hoogs bekwame ontwikkelaarspan in die huis hê. Daarbuite moet jy bereid wees om 'n premie te betaal vir 'n hoë-gehalte ontleder.
Ontleedfoute
As die ontleder in die huis gebou word, kan dit moeilik wees om dit reg te kry. Programmeerders kan per ongeluk sintaksfoute, ook bekend as ontledingsfoute, in die kode invoer wat dan tot probleme in die toekoms sal lei. Ontleedfoute verhoed dat die gebruiker die inligting wat deur webskraping verkry is, gebruik. 'n Goeie samesteller vir jou koderingsprogram kan help om foute in sintaksis te identifiseer voordat dit aktief word. Hierdie tipe fout is net 'n fout in kodering, of die kode van is Python-ontwikkelingsdienste of Node.js. Om hulle te vermy is 'n goeie ding, maar om te verstaan hoekom hulle soms gebeur, is van kritieke belang om hulle te oorkom.
Wat is 'n volmag en waarom een gebruik?
Proxy-bedieners is die toestelle wat tussen die internet en 'n rekenaar staan, of die internet en 'n korporatiewe netwerk. Gevolmagtigdes word vir allerhande dinge gebruik, insluitend die maskering van die ligging van die gebruiker. Dit hou die gebruiker, of daardie persoon 'n individu of 'n korporasie is, anoniem (wat ideaal is vir sekuriteit).
As jy van webskraap vir jou besigheid gebruik maak, is dit 'n goeie idee om 'n instaanbediener met jou gekose skraapinstrument te gebruik. Dit is omdat 'n instaanbediener jou IP-adres versteek en jou veilig hou terwyl jy aanlyn is. Gevolmagtigdes kan jou ook help om enige geo-beperkings terwyl data van verskillende lande ingesamel word. 'N Residensiële instaanbediener wat aan 'n regte IP-adres gekoppel is, is ook 'n goeie manier om te verhoed dat u verban word van webwerwe wat u probeer skraap. Dit beteken dat jy meer data kan skraap wat lei tot meer akkurate inligting wat gebruik kan word.
Data is goud
As dit kom by die skaal en groei van jou besigheid, is webskraping die pad van die toekoms. Soms kan die mees onskadelike data uiters voordelig wees vir die maatskappy wat op daardie inligting kan kapitaliseer. Die enigste manier om daardie data te kry, is om daar uit te kom en dit in te samel. Gelukkig is die proses eenvoudiger as ooit tevore met webskraping, data-ontledingsinstrumente en gevolmagtigdes.
